JOURNAL ARTICLE
Cite JOURNAL ARTICLE
Style
Format
Künstliche Intelligenz
Globale wirtschaftliche Effekte und Einsatz im einzelnen Unternehmen
Der Betriebswirt, Vol. 60 (2019), Iss. 1 : pp. 14–20
Additional Information
Article Details
Pricing
Author Details
Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist seit 2005 Professor für Marketing an der Berlin School of Economics and Law sowie Marketing und Management Consultant.
References
-
Arel, I./Karnowski, T./Rose, D. (2010): Deep Machine Learning – A New Frontier in Artificial Intelligence Research, in:https://www.researchgate.net/publication/220438386, Zugegriffen 10.12.2018
Google Scholar -
Bostrom, N. (2014): Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford
Google Scholar -
Deloitte (2017): The 2017 Deloitte State of Cognitive Survey, https://www-statista-com.ezproxy.hwr-berlin.de/statistics/787151/worldwide-ai-deployment-in-organizations/, Zugegriffen 29.10.2018
Google Scholar -
Gentsch, P. (2018): Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service, Mit AI und Bots zu einem Algorithmic Business – Konzepte, Technologien und Best Practices, Wiesbaden
Google Scholar -
Görz, G./Schnellberger, J./Schmid, U. (2013, Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 5. Aufl., München
Google Scholar -
Kelly, K. (2014): The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World, fusbp.com, Zugegriffen 10.12.2018
Google Scholar -
Kreutzer, R./Sirrenberg, M. (2019): Künstliche Intelligenz – Grundlagen – Use-Cases – Methoden für die unternehmenseigene KI-Journey, Wiesbaden
Google Scholar -
Lackes, R. (2018): Neuronale Netze, https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/neuronale-netze-41065#definition, Zugegriffen 12.11.2018
Google Scholar -
Lee, K.-F. (2018): AI Super-Powers, China, Silicon Valley, and the New World Order, New York
Google Scholar -
McKinsey (2018a): Notes from the AI frontier, Modeling the Impact of AI on the world economy, San Francisco
Google Scholar -
McKinsey (2018b): An executive´s guide to AI, San Franciso
Google Scholar -
Rouse, M. (2016): Neural Network, https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/neural-network, Zugegriffen 21.11.2018
Google Scholar -
Russell, S/Norvig, P. (2013): Künstliche Intelligenz, Ein moderner Ansatz, 3. Aufl., München
Google Scholar -
Schölkopf, B./Smola, A. J. (2018): Learing with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond, London
Google Scholar -
Searle, J. R. (1980): Minds, brains, and programs, Behavioral and Brain Sciences, Vol. 3, No. 3, S. 417-424
Google Scholar -
Statista (2018): Künstliche Intelligenz, https://de-statistacom.ezproxy.hwr-berlin.de/statistik/studie/id/38585/dokument/kuenstliche-intelligenz-statista-dossier/, Zugegriffen 29.11.2108
Google Scholar
Abstract
Abstract
In diesem ersten Beitrag zur Künstlichen Intelligenz werden die grundlegenden Begriffe und die Einsatzfelder vorgestellt. Zusätzlich wird herausgearbeitet, warum die Beschäftigung mit der Künstlichen Intelligenz für (fast) jedes Unternehmen notwendig ist. Im zweiten Teil (folgt in Ausgabe Der Betriebswirt 2/2019) werden ausgewählte Anwendungsfälle präsentiert.
In this first article on artificial intelligence, the basic concepts and fields of application are presented. In addition, it will be worked out why the study of artificial intelligence is necessary for (almost) every company. In the 2nd part selected use cases are presented.
Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Ralf T. Kreutzer: Künstliche Intelligenz. Globale wirtschaftliche Effekte und Einsatz im einzelnen Unternehmen – Teil 1: Grundlagen | 1 | ||
| 1. Relevanz der Künstlichen Intelligenz | 1 | ||
| 2. Inhalte der Künstlichen Intelligenz | 4 | ||
| 3. Ziele der Künstlichen Intelligenz | 6 | ||
| 4. Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz | 6 | ||
| Literatur | 7 |