Deutschland und Japan im Digitalisierungsvergleich
JOURNAL ARTICLE
Cite JOURNAL ARTICLE
Style
Format
Deutschland und Japan im Digitalisierungsvergleich
Ergebnisse einer aktuellen Studie bei 208 Unternehmen
Sames, Gerrit | Maibach, Tim | Iwamoto, Koichi | Fujimoto, Takeshi | Namba, Masanori
Der Betriebswirt, Vol. 64 (2023), Iss. 3 : pp. 181–196
Additional Information
Article Details
Pricing
Author Details
Gerrit Sames ist Dekan und Professor für allgemeine Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt ERP-Systeme am Fachbereich Wirtschaft an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen und Leiter des Schwerpunkts Digital Business.
Tim Maibach war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Wirtschaft an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen.
Koichi Iwamoto ist Research Associate am Research Institute of Economy, Trade and Industry, RIETI, Tokyo, Japan.
Takeshi Fujimoto ist Professor an der Ritsumeikan Asia Pacific University APU, Beppu, Japan.
Masanori Namba ist emeritierter Professor von der Ritsumeikan Asia Pacific University APU, Beppu, Japan.
References
-
Allen, E./Seaman, C. (2007): Likert Scales and Data Analyses, abgerufen unter: https://www.bayviewanalytics.com/reports/asq/likert-scales-and-data-analyses.pdf.
Google Scholar -
Anderl, R./Fleischer, J. (2015): Leitfaden Industrie 4.0 (Orientierungshilfe zur Einführung in den Mittelstand. Hg. v. VDMA, Frankfurt am Main, abgerufen unter: https://www.vdmashop.de/refs/VDMA_Leitfaden_I40_neu.pdf.
Google Scholar -
Axmann, B./Harmoko, H. (2020): Der Industrie-4.0-Leitfaden für kleine und mittlere Unternehmen, die erste Richtlinie: Daten. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115 (1–2), S. 94–97, S. 178–181, S. 262–265.
Google Scholar -
Begleitforschung PAiCE/Institut für Innovation und Technik in der VDI/VDE (Hrsg.) (2020): Reference Architecture Models for Industry 4.0, Smart Manufacturing and IOT, An Introduction, abgerufen unter: https://www.digitale-technologien.de/DT/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/PAiCE_Leitfaden_Reference_Architecture.pdf?__blob=publicationFile&v=6.
Google Scholar -
Bundesministerium für Wirtschaft (Hrsg.) (2019): Digitale Geschäftsmodelle für die Industrie 4.0, Ergebnispapier, abgerufen unter: https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/digitale-geschaeftsmodelle-fuer-industrie-40.pdf?__blob=publicationFile&v=8.
Google Scholar -
Bundesverband Informationswirtschaft (BITKOM e.V.) (Hrsg.) (2014): Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland, Studie, abgerufen unter: https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/Studie-Industrie-40.pdf.
Google Scholar -
Bundesverband Informationswirtschaft (BITKOM e.V.) (Hrsg.) (2015): Umsetzungsstrategie, Industrie 4.0, abgerufen unter: https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/150410-Umsetzungsstrategie-0.pdf.
Google Scholar -
Demont, A./Paulus-Rohmer, D. (2016): Industrie 4.0-Geschäftsmodelle systematisch entwickeln (Eine strategiegeleitete Vorgehensweise für den Maschinen- und Anlagenbau, in: Schallmo, D./Rusnjak, A./Anzengruber, J./Werani, T./Jünger, M. (Hg.): Digitale Transformation von Geschäftsmodellen – Grundlagen, Instrumente und Best Practices, Wiesbaden (Schwerpunkt), S. 97–126).
Google Scholar -
Destatis: https://www.dashboard-deutschland.de/suche (Abruf 14.6.2023).
Google Scholar -
Heidel, R./Hoffmeister, M./Hankel, M./Döbrich, U. (Hrsg.) (2017): Industrie4.0 Basiswissen RAMI4.0 (Referenzarchitekturmodell mit Industrie4.0-Komponente. Deutsches Institut für Normung; VDE Verlag, 1. Auflage, Berlin/Wien/Zürich/Berlin/Offenbach: Beuth Verlag GmbH; VDE Verlag GmbH (DIN)).
Google Scholar -
Industrial Value Chain Initiative (Hrsg.) (2016): Industrial Value Chain Reference Architecture (IVRA), abgerufen unter: https://docs.iv-i.org/doc_161208_Industrial_Value_Chain_Reference_Architecture.pdf.
Google Scholar -
Iwamoto, K./Tanoue, Y. (2018): Digitization, Computerization, Networking, Automation, and the Future of Jobs in Japan. Hg. v. Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI), abgerufen unter: https://www.rieti.go.jp/jp/publications/pdp/18p013.pdf.
Google Scholar -
Japan Finance Corporation (Hrsg.) (2020): Japan Finance Corporation (Guide to the Operations of the Small and Medium Enterprises (SME) Unit, abgerufen unter: https://www.jfc.go.jp/n/english/sme/pdf/jfc2020e-sme_web.pdf.
Google Scholar -
Kuhlenkötter, B./Lins, D./Niewerth, C./Prinz, C./Schäfer, M./Wannöffel, M. (2019): Mitbestimmung und Partizipation im Transformationsprozess zur Industrie 4.0. In: Arbeit 28 (4), S. 401–422.
Google Scholar -
Marguglio, A. (2020): Reference Architecture for Cross-Domain Digital Transformation V1. Hg. v. Open DEI, abgerufen unter: https://ec.europa.eu/research/participants/documents/downloadPublic?documentIds=080166e5d40dd95b&appId=PPGMS.
Google Scholar -
Mayr, A./Weigelt, M./Kühl, A./Grimm, S./Erll, A./Potzel, M./Franke, J. (2018): Lean 4.0 – A conceptual conjunction of lean management and Industry 4.0. In: Procedia CIRP 72, S. 622–628.
Google Scholar -
North, K./Maier, R. (2018): Wissen 4.0 – Wissensmanagement im digitalen Wandel. In: HMD 55 (4), S. 665–681.
Google Scholar -
Obermaier, R. (Hrsg.) (2019): Handbuch Industrie 4.0 und digitale Transformation (Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen. Springer Fachmedien Wiesbaden).
Google Scholar -
Sames, G./Diener, A. (2018): Stand der Digitalisierung von Geschäftsprozessen zu Industrie 4.0 im Mittelstand – Ergebnisse einer Umfrage bei Unternehmen. Hg. v. Technische Hochschule Mittelhessen (THM-Hochschulschriften Band 9), abgerufen unter: http://digdok.bib.thm.de/volltexte/2018/5281/pdf/THM_Hochschulschriften_9_Endfassung.pdf.
Google Scholar -
Sames, G./Lapa, J. (2020): Stand der Digitalisierung von Geschäftsmodellen zu Industrie 4.0 im Mittelstand – Ergebnisse einer Umfrage bei Unternehme. Hg. v. Technische Hochschule Mittelhessen (THM-Hochschulschriften Band 13), abgerufen unter: http://digdok.bib.thm.de/volltexte/2020/5357/pdf/THM_Hochschulschriften_13_Endfassung.pdf.
Google Scholar -
SEF Smart Electronic Factory e.V. (Hrsg.) (2021): Intelligent Connectivity for Industry 4.0, abgerufen unter: https://www.smartelectronicfactory.de/fileadmin/user_upload/dokumente/Smart_Electronic_Factory.pdf.
Google Scholar -
Speringer, M./Schnelzer, J. (2019): Differentiation of Industry 4.0 Models (The 4th Industrial Revolution from different Regional Perspectives in the Global North and Global South. Hg. v. United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), abgerufen unter: http://www.ra-un.org/uploads/4/7/5/4/47544571/1_unido_differentiation_of_industry_4.0_models.pdf.
Google Scholar -
Zentralverband der Elektro- und Digitalindustrie e.V. (ZVEI) (Hrsg.) (2018): Antrieb 4.0 – Vision wird Realität (Merkmale, Daten und Funktionen elektrischer Antriebssysteme in Industrie 4.0 für Hersteller, Maschinenbauer und Betreiber, abgerufen unter: https://www.zvei.org/fileadmin/user_upload/Presse_und_Medien/Publikationen/2018/November/Antrieb_4.0_-_Vision_wird_Realitaet_-_erweiterte_Auflage/ZVEI_BR_Vision_Antrieb_4.0_2018_DOWNLOAD.pdf.
Google Scholar -
Zollenkop, M./Lässig, R. (2016): Digitalisierung im Industriegütergeschäft (Hintergründe, Definitorik und Ziele von Industrie 4.0, in: Schallmo, D./Rusnjak, A./Anzengruber, J./Werani, T./Jünger, M. (Hg.): Digitale Transformation von Geschäftsmodellen – Grundlagen, Instrumente und Best Practices, Wiesbaden (Schwerpunkt), S. 59–96.
Google Scholar
Abstract
The digital transformation in the high-tech countries Germany and Japan is vital to mitigate the loss of workforce due to the aging population. Especially SME are struggling to make progress. A recent study conducted by the University of Applied Sciences Middlehesse together with the Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI) and the Ritsumeikan Asia Pacific University in Japan addressed 115 German and 93 Japanese companies with 48 detailed questions. The actual status and differences are analyzed.
Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Gerrit Sames et al.: Deutschland und Japan im Digitalisierungsvergleich. Ergebnisse einer aktuellen Studie bei 208 Unternehmen | 181 | ||
Abstract | 181 | ||
Zusammenfassung | 182 | ||
1. Einführung | 182 | ||
2. Herleitung der Fragestellungen und Durchführung | 183 | ||
2.1 Ordnungsrahmen | 183 | ||
2.2 Entwicklung der Fragestellungen | 184 | ||
2.3 Methodik der Durchführung | 185 | ||
2.4 Teilnahme nach Branchen und Firmengröße | 186 | ||
3. Resultate Deutschland und Japan im Vergleich | 186 | ||
3.1 Gesamtebene | 186 | ||
3.2 Planung und Steuerung durch intelligente Produktionssysteme | 187 | ||
3.3 Geschäftsmodellaspekte | 188 | ||
3.4 Strategische und organisatorische Einbettung von Industrie 4.0 | 190 | ||
3.5 Intelligente Anlagen und Produkte | 191 | ||
3.6 Untersuchungsbereiche Deutschland und Japan im Vergleich | 192 | ||
3.7 Hinderungsgründe | 193 | ||
4. Schlussfolgerungen | 194 | ||
Literaturverzeichnis | 194 |