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„Gesund gestupst“ durch Gesundheits-Apps? Risiken und Nebenwirkungen einer Vielzahl von Einflussnahmen auf die Entscheidungsarchitektur

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Maier-Rigaud, R., Böning, S. „Gesund gestupst“ durch Gesundheits-Apps? Risiken und Nebenwirkungen einer Vielzahl von Einflussnahmen auf die Entscheidungsarchitektur. Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, 87(2), 77-93. https://doi.org/10.3790/vjh.87.2.77
Maier-Rigaud, Remi and Böning, Sarah-Lena "„Gesund gestupst“ durch Gesundheits-Apps? Risiken und Nebenwirkungen einer Vielzahl von Einflussnahmen auf die Entscheidungsarchitektur" Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 87.2, 2018, 77-93. https://doi.org/10.3790/vjh.87.2.77
Maier-Rigaud, Remi/Böning, Sarah-Lena (2018): „Gesund gestupst“ durch Gesundheits-Apps? Risiken und Nebenwirkungen einer Vielzahl von Einflussnahmen auf die Entscheidungsarchitektur, in: Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, vol. 87, iss. 2, 77-93, [online] https://doi.org/10.3790/vjh.87.2.77

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„Gesund gestupst“ durch Gesundheits-Apps? Risiken und Nebenwirkungen einer Vielzahl von Einflussnahmen auf die Entscheidungsarchitektur

Maier-Rigaud, Remi | Böning, Sarah-Lena

Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, Vol. 87 (2018), Iss. 2 : pp. 77–93

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Remi Maier-Rigaud, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Fachbereich Sozialpolitik und Soziale Sicherung

Sarah-Lena Böning, Universität Köln, Institut für Soziologie und Sozialpsychologie

References

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Abstract

More and more people use health apps in their daily life to promote a healthy lifestyle. Starting from a wide understanding of nudging as a method to steer people in certain directions while preserving liberty of choice, nudging is omnipresent in the realm of health apps. On the basis of qualitative interview data, we generate the hypothesis, that nudging in the context of health apps takes place on three different levels: First, apps can be used as self-nudging tools and contribute to health conscious self-steering. Second, nudging is used by private companies using default settings in order to nudge users towards a certain way of use (topdown- nudging). Finally, there is an intermediate level of nudging since the personal health data generated by apps can be compared with other users. This might lead to the emergence of a health behaviour norm affecting again the user behaviour (bottom-up-nudging). The interview data shows that users see both, advantages but also health risks resulting from health app use. Against this background we suggest the compulsory introduction of preventive evidence based quality standards taking for example the form of a traffic light system.