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Data Analytics in jungen Unternehmen – Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung

  1. Journals
  2. Economics, Finance, Business & Management
  3. Der Betriebswirt
  4. Vol. 59, Issue 2
  5. pp. 26–31

JOURNAL ARTICLE

Cite JOURNAL ARTICLE

Style
Becker, W., Feichtinger, C. Data Analytics in jungen Unternehmen – Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung. Der Betriebswirt, 59(2), 26-31. https://doi.org/10.3790/dbw.59.2.26
Becker, Wolfgang and Feichtinger, Christoph "Data Analytics in jungen Unternehmen – Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung" Der Betriebswirt 59.2, , 26-31. https://doi.org/10.3790/dbw.59.2.26
Becker, Wolfgang/Feichtinger, Christoph: Data Analytics in jungen Unternehmen – Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung, in: Der Betriebswirt, vol. 59, iss. 2, 26-31, [online] https://doi.org/10.3790/dbw.59.2.26
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Data Analytics in jungen Unternehmen – Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung

Becker, Wolfgang | Feichtinger, Christoph

Der Betriebswirt, Vol. 59 (2018), Iss. 2 : pp. 26–31

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Article Details

Publisher Name
Duncker & Humblot, Deutscher Betriebswirte Verlag
DOI
https://doi.org/10.3790/dbw.59.2.26
Language
German
Pages
6

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Individual
€ 26.00 (incl. local VAT if applicable)

Author Details

Prof. Dr. Dr. habil. Wolfgang Becker, Ordinarius für Betriebswirtschaftslehre und Inhaber des Lehrstuhls Unternehmensführung & Controlling an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

Christoph Feichtinger ist seit 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Unternehmensführung & Controlling an der Uni Bamberg.

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Abstract

Die Digitalisierung ist in aller Munde. Data Analytics soll helfen, neue Erkenntnisse durch Big Data zu generieren, um eine Verbesserung u.a. der Kundenbetreuung und von Entscheidungen zu ermöglichen. In diesem Zusammenhang werden junge Unternehmen betrachtet, da gerade diese oftmals mit innovativen und flexiblen Methoden in Verbindung gebracht werden. Dieser wissenschaftliche Beitrag bilanziert daher den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Data Analytics und stellt die Nutzung dieser Methoden dar.

Digitalization is on everyone‘s lips. Data Analytics should help to generate new insights through big data in order to improve, i.a. to provide customer support and decision-making. In this context, nascent enterprises are considered, as they are often associated with innovative and flexible methods. This scientific paper, therefore, reviews the current state of research in the field of data analytics and illustrates the use of these methods.

Keywords: junge unternehmen, digitalisierung, big data

Table of Contents

Section Title Page Action Price
Wolfgang Becker / Christoph Feichtinger: Data Analytics in jungen Unternehmen. Ergebnisse einer Online-Befragung 1
Summary 1
1. Einleitung 1
2. Big Data und Data Analytics 1
2.1 Big Data 1
2.2 Data Analytics 2
2.3 Methoden von Data Analytics 2
Descriptive / Diagnostic Analytics-Methoden 3
Predictive Analytics-Methoden 3
Prescriptive Analytics-Methoden 3
Unterstützende Analytics-Methoden 3
3. Junge Unternehmen 3
4. Empirische Untersuchung zur Nutzung von Data Analytics in jungen Unternehmen 4
4.1 Untersuchungsrahmen 4
4.2 Verständnis von Data Analytics 4
4.3 Nutzung von Data Analytics 4
4.4 Zukünftige Nutzung von Data Analytics 5
5. Zusammenfassung und Fazit 5
Literatur 5

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