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Weissenberger-Eibl, M., Huber, T. Das Potenzial der Strategischen Vorausschau zur Reduktion kognitiver Verzerrungen. Der Betriebswirt, 60(3), 19-22. https://doi.org/10.3790/dbw.60.3.19
Weissenberger-Eibl, Marion A. and Huber, Tamara "Das Potenzial der Strategischen Vorausschau zur Reduktion kognitiver Verzerrungen" Der Betriebswirt 60.3, , 19-22. https://doi.org/10.3790/dbw.60.3.19
Weissenberger-Eibl, Marion A./Huber, Tamara: Das Potenzial der Strategischen Vorausschau zur Reduktion kognitiver Verzerrungen, in: Der Betriebswirt, vol. 60, iss. 3, 19-22, [online] https://doi.org/10.3790/dbw.60.3.19

Format

Das Potenzial der Strategischen Vorausschau zur Reduktion kognitiver Verzerrungen

Weissenberger-Eibl, Marion A. | Huber, Tamara

Der Betriebswirt, Vol. 60 (2019), Iss. 3 : pp. 19–22

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Institutsleiterin des Fraunhofer-Instituts für System- und Innovationsforschung ISI und Inhaberin des Lehrstuhls Innovations- und TechnologieManagement (iTM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Seit 2019 am Lehrstuhl für Innovations- und TechnologieManagement(iTM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Sie studierte Wirtschaftsingenieurwesen am KIT und an der Aalto University in Finnland.

References

  1. Ansoff, H. (1975): Managing surprise and discontinuity strategic response to weak signals. Bruxelles: European Institute for advanced studies in management.  Google Scholar
  2. Ansoff, H. (1984): Implanting Strategic Management. New Jersey: Prentice Hall International.  Google Scholar
  3. Baron, R. A. (2004): The cognitive perspective. A valuable tool for answering entrepreneurship's basic “why” questions. In: Journal of Business Venturing 19 (2), S. 221–239. DOI: 10.1016/S0883-9026(03)00008-9.  Google Scholar
  4. Boe-Lillegraven, S.; Monterde, S. (2015): Exploring the cognitive value of technology foresight. The case of the Cisco Technology Radar. In: Technological Forecasting and Social Change 101, S. 62–82. DOI: 10.1016/j.techfore.2014.07.014.  Google Scholar
  5. Brabandere, L. d.; Iny, A. (2010): Scenarios and creativity. Thinking in new boxes. In: Technological Forecasting and Social Change 77 (9), S. 1506–1512. DOI: 10.1016/j.techfore.2010.07.003.  Google Scholar
  6. Bradfield, R. M. (2008): Cognitive Barriers in the Scenario Development Process. In: Advances in Developing Human Resources 10 (2), S. 198–215. DOI: 10.1177/1523422307313320.  Google Scholar
  7. Burkhardt, C. (2017): Denkfehler Innovation. Warum Fehlentscheidungen oft der Grund für Fortschritt sind. Wiesbaden: Springer Wiesbaden.  Google Scholar
  8. Chermack, T. J. (2004): Improving decision-making with scenario planning. In: Futures 36, S. 295–309.  Google Scholar
  9. Ecken, P.; Gnatzy, T.; Gracht, H. A. v. d. (2011): Desirability bias in foresight. Consequences for decision quality based on Delphi results. In: Technological Forecasting and Social Change 78 (9), S. 1654–1670. DOI: 10.1016/j.techfore.2011.05.006.  Google Scholar
  10. Ecken, P.; Gracht, H. v. d. (2012): Fatal Mix: Managers and Wishful Thinking. In: World Futures Review 4 (2), S. 10–17.  Google Scholar
  11. Festinger, L. (1957): A theory of cognitive dissonance. Evanston: Row, Peterson.  Google Scholar
  12. Fink, A.; Siebe, A. (2006): Handbuch Zukunftsmanagement. Werkzeuge der strategischen Planung und Früherkennung. Frankfurt/Main: Campus Verlag.  Google Scholar
  13. Fischer, P.; Jander, K.; Krueger, J. (2018): Sozialpsychologie für Bachelor. 2. Aufl.: Springer-Verlag GmbH Deutschland.  Google Scholar
  14. Friedenberg, J.; Silverman, G. (2006): Cognitive Science. An Introduction to the Study of Mind. Thousand Oaks: Sage Publications.  Google Scholar
  15. Gracht, H. A. von der; Vennemann, C. R.; Darkow, I.-L.(2010): Corporate foresight and innovation management. A portfolio-approach in evaluating organizational development. In: Futures 42 (4), S. 380–393. DOI: 10.1016/j.futures.2009.11.023.  Google Scholar
  16. Horton, A. (1999): A simple guide to successful foresight. In: Foresight 1 (1), S. 5–9.  Google Scholar
  17. Mecit, H. (2017): Debiasing von Entscheidungsverhalten bei Corporate Foresight. Dissertation. Universität Duisburg-Essen, Essen. Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Abteilung Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaften.  Google Scholar
  18. Mittelstraß, J. (Hg.) (2004): Enzyklopädie – Philosophie und Wissenschaftstheorie. Stuttgart: Metzler.  Google Scholar
  19. Müller-Stewens, G.; Müller, A. W. (2009): Strategic Foresight. Trend- und Zukunftsforschung im Unternehmen – Instrumente, Prozesse, Fallstudien: Schäffer-Poeschel Verlag Stuttgart.  Google Scholar
  20. Nerdinger, F. W.; Blickle, G.; Schaper, N. (2014): Arbeits-und Organisationspsychologie. 3. Aufl.: Springer Berlin Heidelberg.  Google Scholar
  21. Nestik, T. (2018): The Psychological Aspects of Corporate Foresight. In: Foresight and STI Governance 12 (2), S. 78–90. DOI: 10.17323/2500-2597.2018.2.78.90.  Google Scholar
  22. Pöppel, E. (2008): Zum Entscheiden geboren. Hirnforschung für Manager. München: Hanser.  Google Scholar
  23. Prahalad, C. K.; Bettis, R. A. (1986): The dominant logic: A new linkage between diversity and performance. In: Strategic Management Journal 7 (6).  Google Scholar
  24. Rohrbeck, R. (2012): Exploring value creation from corporate-foresight activities. In: Futures 44 (5), S. 440–452. DOI: 10.1016/j.futures.2012.03.006.  Google Scholar
  25. Rohrbeck, R.; Battistella, C.; Huizingh, E. (2015): Corporate foresight. An emerging field with a rich tradition. In: Technological Forecasting and Social Change 101, S. 1–9. DOI: 10.1016/j.techfore. 2015.11.002.  Google Scholar
  26. Salmenkaita, J.-P.; Salo, A. (2004): Emergent foresight processes. Industrial activities in wireless communications. In: Technological Forecasting and Social Change 71 (9), S. 897–912. DOI: 10.1016/j.techfore. 2003.09.001.  Google Scholar
  27. Sauerland, M. (2015): Design your mind – Denkfallen entlarven und überwinden. Mit zielführendem Denken die eigenen Potenziale voll ausschöpfen: Springer Wiesbaden.  Google Scholar
  28. Scheiner, C. W.; Baccarella, C. V.; Bessant, J.; Voigt, K.-I. (2015): Thinking patterns and gut feeling in technology identification and evaluation. In: Technological Forecasting and Social Change 101, S. 112–123. DOI: 10.1016/j.techfore.2013.12.003.  Google Scholar
  29. Singer, W. (2002): Der Beobachter im Gehirn. Essays zur Hirnforschung. Frankfurt am Main: Suhrkamp Verlag.  Google Scholar
  30. Wang, X.-H.; Kim, T.-Y.; Lee, D.-R. (2016): Cognitive diversity and team creativity. Effects of team intrinsic motivation and transformational leadership. In: Journal of Business Research 69 (9), S. 3231–3239. DOI: 10.1016/j.jbusres.2016.02.026.  Google Scholar
  31. Weissenberger-Eibl, M.; Braun, A. (Hg.) (2018): Technische Kreativität und technische Innovation. Unter Mitarbeit von R. Haas, M. Jeretin-Kopf und C. Wiesmüller. Technische Kreativität – Interdisziplinäre Aspekte der kreativen Technikgestaltung. 2 Bände. Stuttgart: Steinbeis-Edition (Reihe Technik und Technische Bildung).  Google Scholar
  32. Windhager, F.; Zenk, L.; Risku, H.: Netzwerkforschung in der Kognitionswissenschaft. Kognitionswissenschaft als Netzwerkforschung. In: Handbuch Netzwerkforschung.  Google Scholar

Abstract

In order to secure a long-term competitive advantage in an increasingly complex world, information gathering, evaluation and exploitation is vital for uncovering future developments and dynamics in the corporate environment. The Strategic Foresight methods systematize the process of information processing, allowing a targeted look into the future. The benefits of such methods depend largely on the individuals who perform them. They may be subject to dysfunctional ways of thinking and behaving that evolves from mental models and the restricted ability of human information processing for coping with complexity and reflecting reality. On the one hand, the methods of Strategic Foresight contribute to the reduction of human dysfunctions, so called cognitive biases, by the approach design. On the other hand, the group composition of the employees involved and their degree of heterogeneity also have the potential to minimize biases. Applying approaches from cognitive science for human thinking in the field of Strategic Foresight outlines the contribution of foresight methods for reducing individual dysfunctions.

Table of Contents

Section Title Page Action Price
Marion A. Weissenberger-Eibl Tamara Huber: Das Potenzial der Strategischen Vorausschau zur Reduktion kognitiver Verzerrungen 1
1. Einführung 1
1.1 Strategische Vorausschauim Unternehmenskontext 1
1.2 KognitionswissenschaftlicheErklärungsansätze zummenschlichen Denken 2
Der Mensch als informationsverarbeitendesIndividuum 2
Wie der menschliche Verstanddie Realität vereinfacht 2
2. Kognitive Verzerrungenentlang des Vorausschau-Prozesses 2
Verzerrte Informationssuchedurch Selektivität undindividuelle Einstellungen 2
Denkfallen beim Interpretierenvon Informationen im Hinblickauf die Zukunft 3
Verzerrungen bei der Bewertungdes Zukunftswissens und derÜberführung in Handlungen 3
3. Potenziale der StrategischenVorausschau zur Verringerungkognitiver Verzerrungen 3
Reduzierung von Verzerrungendurch eine methodischeVorgehensweise 3
4. Fazit 4
5. Literatur 4