KI-Start-Ups in der Pharmaindustrie: Gründungscluster, Schwerpunkte und Nischen
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KI-Start-Ups in der Pharmaindustrie: Gründungscluster, Schwerpunkte und Nischen
Valentowitsch, Johann | Fritz, Theresa
ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship, Vol. 69 (2021), Iss. 2 : pp. 121–136
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Dr. Johann Valentowitsch, Lehrstuhl für Innovations- und Dienstleistungsmanagement, Universität Stuttgart, BWI, Abteilung I, Keplerstr. 17, 70174 Stuttgart.
Theresa Fritz, M.Sc., Lehrstuhl für ABWL, insb. Innovations- u. Dienstleistungsmanagement, Universität Stuttgart, BWI, Abt. I, Keplerstr. 17, 70174 Stuttgart.
References
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Alexandru, V. M., Bolisani, E., Andrei, A. G., Cegarra-Navarro, J. G., Martínez, A. M., Paiola, M., Scarso, E., Vatamanescu, E.-M. und Zieba, M. (2020): Knowledge management approaches of small and medium sized firms: A cluster analysis, in: Kybernetes, 49(1), 73–87.
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Berchicci, L., Block, J. H. und Sandner, P. (2011): The Influence of Geographical Proximity and Industry Similarity in a Business Angel’s Investment Choice, SSRN Working Paper.
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Böhm, M., Hein, A., Hermes, S., Lurz, M., Poszler, F., Ritter, A.-C., Setzke, D. S., Weking, J., Welpe, I. M. und Krcmar, H. (2019): Die Rolle von Startups im Innovationssystem: Eine qualitativ-empirische Untersuchung, Studien zum deutschen Innovationssystem Nr. 12-2019, Technische Universität München.
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Burr, W. und Valentowitsch, J. (2017): Exploratory Analysis of Innovation Strategies in the Pharmaceutical Industry, International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), Funchal, 417–424.
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Califf, R. M. (2018): Biomarker definitions and their applications, in: Experimental Biology and Medicine, 243(3), 213–221.
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Capozza, C., Salomone, S. und Somma, E. (2018): Local industrial structure, agglomeration economies and the creation of innovative start-ups: evidence from the Italian case, Entrepreneurship & Regional Development, 30(7–8), 749–775.
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Chan, H. C. S., Shan, H., Dahoun, T., Vogel, H. und Yuan, S. (2019): Advancing Drug Discovery via Artificial Intelligence, in: Trends in Pharmacological Sciences, 40(8), 592–604.
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Cojoianu, T., Clark, G. L., Hoepner, A., Pazitka, V. und Wojcik, D. (2020): Fin vs. Tech: How Does New Knowledge Creation and Lack of Trust in Financial Services Incumbents Influence the Emergence and Financing of Fintech Star-Ups? In: Small Business Economics, Open Access.
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Cooke, P. (2002): Regional innovation systems: General findings and some new evidence from Biothechnology clusters, The Journal of Technology Transfer, 27, 133–145.
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Czarnitzki, D., und Delanote, J. (2012): Young innovative companies: The new high-growth firms? Industrial and Corporate Change, 22(5), 1315–1340.
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Dalle, J., den Besten, M. L. und Menon C. (2017): Using Crunchbase for economic and managerial research, OECD Science, Technology and Industry Working Papers, No. 2017/08, OECD Publishing, Paris.
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Damiati, S. A. (2020): Digital Pharmaceutical Sciences, in: AAPS PharmSciTech, 21(206), 1–12.
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Den Besten, M. L. (2020): Crunchbase Research: Monitoring Entrepreneurship Research in the Age of Big Data, in: ERPN: Other New Venture Start-Up, o. S.
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Everitt, B. S. (1993): Cluster Analysis, Third Edition, Halsted Press: New York.
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Ferras-Hernandez, X., Tarrats-Pons, E. und Arimany-Serrat, N. (2017): Disruption in the Automotive Industry: A Cambrian Movement, in: Business Horizons, 60(6), 855–863.
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Finardi, U. (2013): Clustering Research, Education, and Entrepreneurship: Nanotech Innovation at MINATEC in Grenoble, in: Research-Technology Management, 56(1), 16–20.
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Forghani, R., Savadjiev, P., Chatterjee, A., Muthukrishnan, N., Reinhold, C. und Forghani, B. (2019): Radiomics and Artificial Intelligence for Biomarker and Prediction Model Development in Oncology, in: Computational und Structural Biotechnology Journal, 17, 995–1008.
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Fuertes-Callén, Y., Cuellar-Fernández, B. und Serrano-Cinca, C. (2020): Predicting startup survival using first years financial statements, Journal of Small Business Management, 1–37.
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Garnsey, E. und Heffernan, P. (2005): High-technology clustering through spin-out and attraction: The Cambridge Case, in: Regional Studies, 39(8), 1127–1144.
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Grace, J. und Taylor, M. J. (2013): Disclosure of confidential patient information and the duty to consult: The role of the health and social care information centre, in: Medical Law Review, 21(3), 415–447.
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Guend, H. A. (2011): Spatial and Temporal Patterns of Fertility Transition in Muslim Populations, in: Gutmann, M. P., Deane, G. D., Merchant, E. R. und Sylvester, K. (Hrsg.): Navigating Time and Space in Population Studies, 65–97, Spinger: Niederlande.
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Haddad, C. und Hornuf, L. (2019): The emergence of the global fintech market: economic and technological determinants, Small Business Economics, 53, 81–105.
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Hanneken, J. (2018): Market Access von digitalen Start-Up-Produkten im deutschen Gesundheitswesen, in: Pfannstiel, M., Jaeckel, R. und Da-Cruz, P. (Hrsg.): Innovative Gesundheitsversorgung und Market Access, Wiesbaden: Springer Gabler, 269–291.
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Hendry, C. and Brown, J. (2006): Dynamics of Clustering and Performance in the UK Opto-electronics Industry, Regional Studies, 40(7), 707–725.
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Hendry, C., Brown, J. und Defilippi, R. (2000): Regional Clustering of High Technology-based Firms: Opto-electronics in Three Countries, in: Regional Studies, 34(2), 129–144.
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Henn, S. (2006): Evolution of regional clusters in nanotechnology: Empirical findings from Germany, Hallesche Diskussionsbeiträge zur Wirtschafts- und Sozialgeographie, Heft 7, Martin-Luther-Universität, Halle-Wittenberg.
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Henn, R. und Terzidis, O. (2019): Strukturwandel durch künstliche Intelligenz – Herausforderungen und Chancen sowie der Einfluss der Rahmenbedingungen regionaler Gründungsökosysteme auf die Auswirkungen für die Gesellschaft. In: Weissenberger-Eibl M. (Hrsg.): Zukunftsvision Deutschland, Springer Gabler: Berlin/Heidelberg.
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Henstock, P. V. (2019): Artificial intelligence for pharma: Time for internal investment, in: Trends in Pharmacologcal Sciences, 40(8), 543–546.
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Henstock, P. V. (2020): Artificial Intelligence in Pharma: Positive Trends but More Investment Needed to Drive a Transformation, in: Archives of Pharmacology and Therapeutics, 2(2), 24–28.
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Hufner, D. und Mossig, I. (2014): Standortanforderungen von Internet-Start-ups: Eine diskursanalytische Untersuchung am Beispiel der Internetökonomie in Berlin, Beiträge zur Wirtschaftsgeographie und Regionalentwicklung, No. 1-2014, Universität Bremen.
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Huss, R. (2020): Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin, Berlin: Springer.
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Ivascu, C. (2020): Auf dem Weg zur Präzisionsonkologie: Biomarker, molekulargenetische Tumorprofile und Big Data, in: Pfannstiel, M. A., Da-Cruz, P. und Rederer, E. (Hrsg.): Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VII: Impulse für die Pharmaindustrie, Wiesbaden: Springer Gabler, 193–208.
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Jorzig, A. und Sarangi, F. (2020): Digitalisierung im Gesundheitswesen: Ein kompakter Streifzug durch Recht, Technik und Ethik, Berlin: Springer.
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Kemeny, T., Nathan, M. und Bader, A. (2017): Using Crunchbase to Explore Innovative Ecosystems in the US and UK, in: Birmingham Business School Discussion Paper Series, No. 2017-01, University of Birmingham.
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Kendiukhov, I. (2020): AI-based investigation of molecular biomarkers of longevity, Biogerontology, 21(6), 731–744.
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Killich, S. (2011): Formen der Unternehmenskooperation. In: Becker T., Dammer I., Howaldt J., Loose A. (Hrsg.): Netzwerkmanagement, 13–22, Springer, Berlin/Heidelberg.
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Linz, C. (2001): Konzern als Gründer-Unternehmen: Revolutionäres Innovationsmanagement in beschleunigten Märkten, Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden.
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Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken, 12. Auflage, Beltz: Weinheim.
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Menzel, M.-P. (2005): Networks and technologies in an emerging cluster: The case of bioinstruments in Jena. In: Karlsson, C., Johannson, B., Stough, R. R. (Hrsg.). Industrial clusters and inter-firm networks. Edward Elgar, Cheltenham et al., 413–449.
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Partanen, J., Chetty, S. K. und Rajala, A. (2014): Innovation types and network relationships, Entrepreneurship Theory and Practice, 38(5), 1027–1055.
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Pisoni, A. und Onetti, A. (2018): When startups exit: Comparing strategies in Europe and the USA, Journal of Business Strategy, 39(3), 26–33.
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Presutti, M., Boari, C. und Majocchi, A. (2011): The importance of proximity for the start‐ups’ knowledge acquisition and exploitation, Journal of Small Business Management, 49(3), 361–389.
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Prevezer, M. (1997): The Dynamics of Industrial Clustering in Biotechnology, in: Small Business Economics, 9(3), 255–271.
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Reschke, F. W. (2009): Regionale Wettbewerbsvorteile: Identifikation, Analyse und Management von Clustern am Beispiel der Logistik im Rhein-Main-Gebiet, Gabler: Wiesbaden.
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Rode-Schubert, C. und Müller, P. (2020): Welche Fähigkeiten benötigt ein Unternehmen um Künstliche Intelligenz nachhaltig erfolgreich einzusetzen? In: Pfannstiel, M. und Steinhoff, P. F.-J. (Hrsg.): Transformationsvorhaben mit dem Enterprise Transformation Cycle meistern, Wiesbaden: Springer Gabler, 143–171.
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Schölkopf, M. und Pressel, H. (2010): Das Gesundheitswesen im internationalen Vergleich – Gesundheitssystemvergleich und die europäische Gesundheitspolitik, 2. Aufl., Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft: Berlin.
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Smalley, E. (2017): AI-powered drug discovery captures pharma interest, in: Nature Biotechnology, 35(7), 604–605.
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Sternberg, R. und Litzenberger, T. (2003): Regional clusters – operationalisation and consequences for entrepreneurship. Working Paper 2003-02, University of Cologne, Cologne.
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Terstriep, J. (2019): Bedeutung von Clustern für die Innovativität von Unternehmen: Innovation, Wissen, Relationen, Springer: Wiesbaden.
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Van Gils, M. J. G. M. und Rutjes, F. P. J. T. (2017): Accelerating chemical start-ups in ecosystems: The need for biotopes, European Journal of Innovation Management, 20(1), 135–152.
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Wangermann, T. (2020): KI in KMU Rahmenbedingungen für den Transfer von KI-Anwendungen in kleine und mittlere Unternehmen, Konrad-Adenauer-Stiftung.
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Wennker, P. (2020): Künstliche Intelligenz im Gesundheitssystem, in: Wennker, P. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in der Praxis, Wiesbaden: Springer Gabler, 63–81.
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Zhavoronkov, A. (2018): Artificial Intelligence for Drug Discovery, Biomarker Development, and Generation of Novel Chemistry, in: Molecular Pharmaceutics, 15(10), 4311–4313.
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Alexandru, V. M., Bolisani, E., Andrei, A. G., Cegarra-Navarro, J. G., Martínez, A. M., Paiola, M., Scarso, E., Vatamanescu, E.-M. und Zieba, M. (2020): Knowledge management approaches of small and medium sized firms: A cluster analysis, in: Kybernetes, 49(1), 73–87.
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Grace, J. und Taylor, M. J. (2013): Disclosure of confidential patient information and the duty to consult: The role of the health and social care information centre, in: Medical Law Review, 21(3), 415–447.
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Guend, H. A. (2011): Spatial and Temporal Patterns of Fertility Transition in Muslim Populations, in: Gutmann, M. P., Deane, G. D., Merchant, E. R. und Sylvester, K. (Hrsg.): Navigating Time and Space in Population Studies, 65–97, Spinger: Niederlande.
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Kendiukhov, I. (2020): AI-based investigation of molecular biomarkers of longevity, Biogerontology, 21(6), 731–744.
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Abstract
AI startups in the pharmaceutical industry: startup clusters, focus areas, and niches
In this paper, AI startups from the pharmaceutical and healthcare industries are analyzed. In order to uncover global startup clusters and the focus of work in these clusters, company descriptions from the Crunchbase database are evaluated using a cluster analysis. The results of the cluster analysis show that technological development is dominated by start-ups from the Anglo-American region. Companies from the USA, the UK and Canada are focusing on the development of AI-based technologies for drug discovery. Start-ups from the UK are also involved in the development of intelligent data management systems for the healthcare sector. Against the background of strong international competition, it is recommended for German companies to pursue a niche strategy. With regard to AI-based development of biomarkers, this study identifies a field of application with real potential for catching up and connecting, in which the international competition is not yet strongly represented.
Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Johann Valentowitsch / Theresa Fritz: KI-Start-Ups in der Pharmaindustrie: Gründungscluster, Schwerpunkte und Nischen | 1 | ||
Zusammenfassung | 1 | ||
Abstract | 2 | ||
I. Einleitung | 2 | ||
II. Start-Up-Cluster – eine theoretische Einordnung | 3 | ||
III. Datenakquise und Datenaufbereitung | 5 | ||
IV. Clusteranalyse der Unternehmensdaten | 7 | ||
V. Ergebnisse und Diskussion | 9 | ||
VI. Schlussbetrachtung | 1 | ||
Literatur | 1 |