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Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren – Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen

Cite JOURNAL ARTICLE

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Englisch, J., Schuh, M. Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren – Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen. Die Verwaltung, 55(2), 155-190. https://doi.org/10.3790/verw.55.2.155
Englisch, Joachim and Schuh, Mathias "Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren – Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen" Die Verwaltung 55.2, 2022, 155-190. https://doi.org/10.3790/verw.55.2.155
Englisch, Joachim/Schuh, Mathias (2022): Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren – Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen, in: Die Verwaltung, vol. 55, iss. 2, 155-190, [online] https://doi.org/10.3790/verw.55.2.155

Format

Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren – Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen

Englisch, Joachim | Schuh, Mathias

Die Verwaltung, Vol. 55 (2022), Iss. 2 : pp. 155–190

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Prof. Dr. Joachim Englisch, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Rechtswissenschaftliche Fakultät, Institut für Steuerrecht, Universitätsstr. 14–16, 48143 Münster

Mathias Schuh, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Rechtswissenschaftliche Fakultät, Institut für Steuerrecht, Universitätsstr. 14–16, 48143 Münster

Abstract

The digitization of the German public sector is gaining momentum and it now also extends to the use of algorithms and artificial intelligence in administrative procedures. On the basis of recently published official data, a broad spectrum of fields and variants of application can be identified. However, this increasing reliance on algorithms also creates particular challenges to the rule of law. In particular, the reliance on algorithms can increase the risk of systematic unlawfulness and bias in administrative decision-making, whether fully automated or still accounted for by a human official. Recent studies suggest that also in the latter case, those risks are often not properly managed – and are sometimes even exacerbated – by the humans in the loop. The traditional instruments of judicial protection and internal administrative supervision are not well suited to address the aforementioned inherent and operational risks either; moreover, they offer only ex post remedies and have no preventive effect. Therefore, additional technical precautions and institutional arrangements are required to uphold the rule of law. They should include investments in explainable artificial intelligence (“XAI”) and adequate staff training programs, as well as the creation of public registers and independent standard-setting and auditing bodies for public sector algorithms. In particularly sensitive areas of administration, the use of technical or proprietary black box algorithms should be entirely banned until further technological progress on transparency and risk control has been made.

Table of Contents

Section Title Page Action Price
Joachim Englisch/Mathias Schuh: Algorithmengestützte Verwaltungsverfahren– Einsatzfelder, Risiken und Notwendigkeit ergänzender Kontrollen – 155
I. Einleitung 155
II. Einsatzfelder und Kategorien algorithmengestützten Entscheidens 157
1. Quellenlage 157
2. Abgrenzung des Untersuchungsgegenstands 158
3. Kategorisierung des untersuchten Algorithmeneinsatzes 160
III. Risiken des Einsatzes von Algorithmen für rechtsstaatliche Entscheidungsfindung 165
1. Fehlerhafte Ergebnisse 165
2. Gruppenspezifische Benachteiligung oder Begünstigung 169
IV. Unzulänglichkeit herkömmlicher Rechenschaftspflichten und Kontrollen 176
1. Reduzierte Effektivität individualschützender Transparenzerfordernisse und Rechtsbehelfe 176
2. Unzureichende Adressierung technologischer und operationeller Risiken 178
V. Lösungsansätze 180
1. Technische Vorkehrungen für nachvollziehbare Einzelfallbegründungen 180
2. Stärkung der Kontrollfunktion der am Algorithmeneinsatz beteiligten Amtsträger 184
3. Öffentliche Modelltransparenz 185
4. Systemprüfungen durch übergeordnete Kontrollinstanzen 186
5. Verbot des Algorithmeneinsatzes bei unverhältnismäßigen Risiken 187
VI. Zusammenfassung 188
Abstract 190