Prognosen bei partieller Information
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Prognosen bei partieller Information
Journal of Contextual Economics – Schmollers Jahrbuch, Vol. 100 (1980), Iss. 1 : pp. 1–17
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Abstract
We devote ourselves to the practically very frequent cases in which forecastings have to be made on the basis of partial information. Partial information means that the forecasting probabilities are a) incomplete, b) imprecise (fuzzy) or c) not given in quantitative (cardinal) forms. The methodology of LPI (Linear Partial Information) allows for the utilization of any kind of information according to its degree of indeterminateness. The ever remaining gaps are filled by decisions; here the MaxE„in-Principle is applicable. The methodology is illustrated by some examples including a numerical one