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How the Type of Activity and the Inclusion of Social Interaction Affect Customers’ Health Behavior Intentions and Attitudes to Pay-As-You-Live Plans
Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, Vol. 112 (2023), Iss. 3 : pp. 281–306
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Dr. Franziska Unger, M.Sc., Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Versicherungsmarketing, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, 90403 Nürnberg.
References
-
Ajzen, I. (1991): The theory of planned behavior. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 50(2), 179–211.
Google Scholar -
Ajzen, I./Madden, T. J. (1986): Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control. J. Exp. Soc. Psychol. 22(5), 453–474.
Google Scholar -
Alami, H./Rivard, L./de Oliveira, R. R./Lehoux, P./Cadeddu, S. B. M./Savoldelli, M./Ag Ahmed, M. A./Fortin, J.-P. (2020): Guiding pay-as-you-live health insurance models toward responsible innovation in health. J. Particip. Med. 12(3).
Google Scholar -
Berger, I.E./Ratchford, B. T./Haines, G. H. (1994): Subjective product knowledge as a moderator of the relationship between attitudes and purchase intentions for a durable product. J. Econ. Psychol. 15(2), 301–314.
Google Scholar -
Bleier, A./Eisenbeiss, M. (2015): The importance of trust for personalized online advertising. J. Retail. 91(3), 390–409.
Google Scholar -
Chen, Y./Pu, P. (2014): HealthyTogether: Exploring social incentives for mobile fitness applications. ACM International Conference Proceeding Series, 25–34.
Google Scholar -
Coelho, P. S./Henseler, J. (2012): Creating customer loyalty through service customization. Eur. J. Mark. 46(3/4), 331–35.
Google Scholar -
Courneya, K. S./Bobick, T. M./Schinke, R. J. (1999): Does the theory of planned behavior mediate the relation between personality and exercise behavior?. Basic Appl. Soc. Psychol. 21(4), 317–324.
Google Scholar -
Deci, E. L./Ryan, R. M./Koestner, R. (1999): A meta-analytic review of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychol. Bull. 125(6), 627–668.
Google Scholar -
Eling, M./Kraft, M. (2020): The impact of telematics on the insurability of risks. J. Risk Financ. 21(2), 77–109.
Google Scholar -
German Federal Ministry of Health: Prevention. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/service/begriffe-von-a-z/p/praevention.html (2023). Accessed 11 January 2023.
Google Scholar -
Gould, S. J. (1988): Consumer attitudes toward health and health care: a differential perspective. J. Consum. Aff. 22(1), 96–118.
Google Scholar -
Hamari, J./Hassan, L./Dias, A. (2018): Gamification, quantified-self or social networking? Matching users ’ goals with motivational technology. User Model. User-Adapt. Interact. 28(1), 35–74.
Google Scholar -
Hamari, J./Koivisto, J. (2014): Measuring flow in gamification: Dispositional flow scale-2. Comput. Hum. Behav. 40, 133–143.
Google Scholar -
Hamari, J./Koivisto, J. (2015): “Working out for likes”: An empirical study on social influence in exercise gamification. Comput. Hum. Behav. 50, 333–347.
Google Scholar -
Holsapple, C. W./Wu, J. (2007): User acceptance of virtual worlds: The hedonic framework. Data Base Adv. Inf. Syst. 38(4), 86–89.
Google Scholar -
Johnson, D./Deterding, S./Kuhn, K. A./Staneva, A./Stoyanov, S./Hides, L. (2016): Gamification for health and wellbeing: A systematic review of the literature. Internet Invent. 6, 89–106.
Google Scholar -
Jones, B. A./Madden, G. J./Wengreen, H. J. (2014): The FIT Game: Preliminary evaluation of a gamification approach to increasing fruit and vegetable consumption in school. Prev. Med. 68, 76–79.
Google Scholar -
Knaack, N. (2007): Chancen und Grenzen der Bonifizierung von Gesundheitsverhalten in der Gesetzlichen Krankenversicherung: eine theoretische und empirische Analyse. Dissertation, Universität Dortmund.
Google Scholar -
Lee, B. C. Y. (2012): The determinants of consumer attitude toward service innovation – the evidence of ETC system in Taiwan. J. Serv. Mark. 26(1), 9–19.
Google Scholar -
Lee, J./Kim, J./Choi, J. Y. (2019): The adoption of virtual reality devices: The technology acceptance model integrating enjoyment, social interaction, and strength of the social ties. Telemat. Inform. 39, 37–48.
Google Scholar -
Lewis, Z. H./Swartz, M. C./Lyons, E. J. (2016): What’s the point?: A review of reward systems implemented in gamification interventions. Games Health J. 5(2), 93–99.
Google Scholar -
Lupton, D. (2017): Self-tracking, health and medicine. Health Sociol. Rev. 26(1), 1–5.
Google Scholar -
Morschheuser, B./Riar, M./Hamari, J./Maedche, A. (2017): How games induce cooperation? A study on the relationship between game features and we-intentions in an augmented reality game. Comput. Hum. Behav. 77(August), 169–183.
Google Scholar -
op den Akker, H./Jones, V. M./Hermens, H. J. (2014): Tailoring real-time physical activity coaching systems: a literature survey and model. User Model. User-Adapt. Interact. 24(5), 351–392.
Google Scholar -
Park, J. K./John, D. R. (2014): I think I can, I think I can: Brand use, self-efficacy, and performance. J. Mark. Res. 51(2), 233–247.
Google Scholar -
Pereira, P./Duarte, E./Rebelo, F./Noriega, P. (2014): A Review of Gamification for Health-Related Contexts. In: Marcus, A. (eds.), Design, User Experience, and Usability. User Experience Design for Diverse Interaction Platforms and Environments. DUXU 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol 8518. Springer, Cham.
Google Scholar -
Ryu, G./Feick, L. (2007): A penny for your thoughts: referral reward programs and referral likelihood.J. Mark. 71(1), 84–94.
Google Scholar -
Scherenberg, V./Greiner, W. (2008a): Bonusprogramme – Zwischen Wettbewerb und Prävention. Gesundh. Sozpolit. 62(3), 19–25.
Google Scholar -
Scherenberg, V./Greiner, W. (2008b): Präventive Bonusprogramme: Auf dem Weg zur Überwindung des Präventionsdilemmas. Hans Huber, Bern.
Google Scholar -
Sihler, P./Voeth, M. (2019): Der Preis der Freiheit – Analyse der Kundenakzeptanz verhaltensabhängiger Preise. Schmalenbachs Z. betriebwirtsch. Forsch. 71(1), 45–78.
Google Scholar -
Techniker Krankenkasse: TK-Bonusprogramm. https://www.tk.de/techniker/gesundheit-und-medizin/praevention-und-frueherkennung/tk-bonusprogramm-2024580 (2023). Accessed 13 January 2023.
Google Scholar -
Trope, Y./Liberman, N. (2010): Construal-level theory of psychological distance. Psychol. Rev. 117(2), 440–463.
Google Scholar -
Unger, F./Steul-Fischer, M. (2023): Rewards for a healthy lifestyle: The impact of reward type and timing in pay-as-you-live pricing. Mark. ZFP. 45(1), 66-84.
Google Scholar -
Venkatesh, V. (2000): Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, acceptance model. Inf. Syst. Res. 11(4), 342–365.
Google Scholar -
Wiegard, R. B./Breitner, M. H. (2019): Smart services in healthcare: A risk-benefit-analysis of pay-as-you-live services from customer perspective in Germany. Electron. Mark. 29(1), 107–123.
Google Scholar -
Wiegard, R./Guhr, N./Krylow, S./Breitner, M. H. (2019): Analysis of wearable technologies’ usage for pay-as-you-live tariffs: recommendations for insurance companies. Z. gesamte Versicherungswiss. 108(1), 1–26.
Google Scholar -
Wulf, N./Betz, S. (2021): Daten-Ökosysteme wider Willen: Herausforderungen des Pay-as-you-live-Geschäftsmodells im Kontext deutscher Krankenversicherungen. HMD Prax. Wirtschaftsinform. 58(3), 494–506.
Google Scholar -
Zhu, Y./Dailey, S. L./Kreitzberg, D./Bernhardt, J. (2017): “Social networkout”: connecting social features of wearable fitness trackers with physical exercise. J. Health Commun. 22(12), 974–980.
Google Scholar -
Zuckerman, O./Gal-Oz, A. (2014): Deconstructing gamification: evaluating the effectiveness of continuous measurement, virtual rewards, and social comparison for promoting physical activity. Pers. Ubiquitous Comput. 18(7), 1705–1719.
Google Scholar
Abstract
Krankenversicherungsanbieter versuchen zunehmend, die Konsumenten zu einem gesunden Lebensstil zu motivieren, indem sie Belohnungsmechanismen in ihre Preisgestaltung und Services aufnehmen. Folglich entwickelten sich sogenannte Pay-as-you-live (PAYL) Tarife in der Krankenversicherung, welche das Potenzial haben, die langfristigen Kosten für die Versicherer zu senken, indem sie eine gesündere Lebensweise der Konsumenten fördern. PAYL Tarife belohnen gesundheitsfördernde Verhaltensweisen (z. B. Krebsvorsorge, körperliche Aktivität) der Verbraucher mit einem Rabatt auf die Versicherungsprämie oder mit Geld- oder Sachprämien. Die optimale Ausgestaltung derartiger Tarife wurde bisher aufgrund der Neuartigkeit wenig erforscht. Die Ergebnisse einer experimentellen Studie zeigen, dass Konsumenten eine höhere gesundheitsförderliche Verhaltensintention angeben, wenn Aktivitäten mit hoher Regelmäßigkeit (z.B. körperliche Aktivität) belohnt werden im Vergleich zu Aktivitäten mit geringer Regelmäßigkeit (z.B. Krebsvorsorge). Ferner ist die Einstellung der Verbraucher gegenüber PAYL Tarifen positiver, wenn bei Aktivitäten mit hoher Regelmäßigkeit keine sozialen Interaktionselemente eingesetzt werden, als wenn diese vorhanden sind. Je positiver die Einstellung der Konsumenten gegenüber einem PAYL Tarif, desto stärker ist die gesundheitsförderliche Verhaltensintention.