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Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl

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Bouncken, R., Lapidus, A. Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl. ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship, 72(2), 81-100. https://doi.org/10.3790/ZfKE.2024.1455702
Bouncken, Ricarda B. and Lapidus, Artur "Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl" ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship 72.2, 2024, 81-100. https://doi.org/10.3790/ZfKE.2024.1455702
Bouncken, Ricarda B./Lapidus, Artur (2024): Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl, in: ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship, vol. 72, iss. 2, 81-100, [online] https://doi.org/10.3790/ZfKE.2024.1455702

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Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl

Bouncken, Ricarda B. | Lapidus, Artur

ZfKE – Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship, Vol. 72 (2024), Iss. 2 : pp. 81–100

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Prof. Dr. Ricarda B. Bouncken, Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Lehrstuhl für Strategisches Management und Organisation, Prieserstraße 2, 95447 Bayreuth, Deutschland

  • Ricarda B. Bouncken ist Professorin für Strategisches Management und Organisation an der Universität Bayreuth. Ihre Forschung konzentriert sich darauf, wie Innovationen in und zwischen Unternehmen durch strategische und organisatorische Prinzipien und Instrumente gestaltet werden können. Forschungen befassen sich mit Koopetition, digitalen Innovationen, institutionellen Logiken aber auch pragmatischen Sachverhalten wie KI-Ecosystemen in der Landwirtschaft. Ihre Forschung ist qualitativ und quantitativ ausgerichtet. Sie ist Mitherausgeberin des European Management Journal, Journal of Business Research und des Review of Managerial Science und Mitglied mehrerer Prüfungsausschüsse. Sie hat mehr als 250 Artikel veröffentlicht, z.B. im Journal of Business Research, Long Range Planning, British Journal of Management, Global Strategy Journal, Journal of Product Innovation Management, Journal of Service Research und Academy of Management Journal.
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Artur Lapidus, Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Lehrstuhl für Strategisches Management und Organisation, Prieserstraße 2, 95447 Bayreuth, Deutschland

  • Artur Lapidus ist Unternehmer, Lehrbeauftragter und Doktorand am Lehrstuhl für Strategisches Management und Organisation der Universität Bayreuth. Seine Forschung konzentriert sich darauf, wie interne und externe Erfolgsfaktoren Innovationen und Nachhaltigkeit in Startups und im Bereich Entrepreneurship fördern. Dabei untersucht er unter anderem die Rolle von Business-Inkubatoren, New-Work-Konzepten und methodischen Ansätzen wie dem Flexible Pattern Matching Ansatz (FPMA). Ziel seiner Arbeit ist es, theoretische Erkenntnisse mit praxisnahen Lösungen zu verbinden.
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References

  1. Antonio, J. L., Schmidt, A. L., Kanbach, D. K., Meyer, N. (2024): Enacting disruption: how entrepreneurial ventures innovate value propositions to increase the attractiveness of their technologies, in: International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 30(4), 885–915.  Google Scholar
  2. Barwinski, R. W., Bouncken, R. B., Henkelmann, L. (2021): Die Geschäftsführung als Enabler der digitalen Transformation in kleine Unternehmen, in: Zeitschrift für KMU und Entrepreneurship (ZfKE), 69(2), 97–120.  Google Scholar
  3. Boddy, C. R. (2016): Sample size for qualitative research, in: Qualitative Market Research: An International Journal, 19(4), 426–432.  Google Scholar
  4. Bouncken, R., Qiu, Y., Sinkovics, N., Kürsten, W. (2021a): Qualitative research: Extending the range with flexible pattern matching, in: Review of Managerial Science, 15(2), 251–273.  Google Scholar
  5. Bouncken, R. B., Barwinski, R. (2021): Shared digital identity and rich knowledge ties in global 3D printing – A drizzle in the clouds?, in: Global Strategy Journal, 11(1), 81–108.  Google Scholar
  6. Bouncken, R. B., Qiu, Y., García, F. J. S. (2021b): Flexible pattern matching approach: Suggestions for augmenting theory evolvement, in: Technological Forecasting and Social Change, 167, 120685.  Google Scholar
  7. Bouncken, R. B., Tiberius, V. (2023): Legitimacy processes and trajectories of co-prosumption services: Insights from Coworking Spaces, in: Journal of Service Research, 26(1), 64–82.  Google Scholar
  8. Campbell, C., Sands, S., Ferraro, C., Tsao, H.-Y. J., Mavrommatis, A. (2020): From data to action: How marketers can leverage AI, in: Business horizons, 63(2), 227–243.  Google Scholar
  9. Charmaz, K. (2014): Grounded theory in global perspective: Reviews by international researchers, in: Qualitative Inquiry, 20(9), 1074–1084.  Google Scholar
  10. Corbin, J. M., Strauss, A. (1990): Grounded theory research: Procedures, canons, and evaluative criteria, in: Qualitative Sociology, 13(1), 3–21.  Google Scholar
  11. Creswell, J. W., Clark, V. L. P. (2017): Designing and conducting mixed methods research. Thousand Oaks: Sage publications.  Google Scholar
  12. Czakon, W., Hajdas, M., Radomska, J. (2023): Playing the wild cards: Antecedents of family firm resilience, in: Journal of Family Business Strategy, 14(1), 100484.  Google Scholar
  13. Denzin, N. K., Lincoln, Y. S. (1994): Handbook of Qualitative Research: SAGE Publications.  Google Scholar
  14. Eisenhardt, K. M. (1989): Building theories from case study research, in: Academy of Management Review, 14(4), 532–550.  Google Scholar
  15. Eisenhardt, K. M. (2021): What is the Eisenhardt Method, really?, in: Strategic Organization, 19(1), 147–160.  Google Scholar
  16. Francis, J. J., Johnston, M., Robertson, C., Glidewell, L., Entwistle, V., Eccles, M. P., Grimshaw, J. M. (2010): What is an adequate sample size? Operationalising data saturation for theory-based interview studies, in: Psychology & Health, 25(10), 1229–1245.  Google Scholar
  17. Fretschner, M., Clauss, T., Hagenau, T., Lüthje, C. (2022): CEOs’ search for alignment: the impact of strategic orientations on an extended adoption of Software-as-a-Service in SMEs, in: Technology Analysis & Strategic Management, 34(6), 641–654.  Google Scholar
  18. Fusch, P. I., Ness, L. R. (2015): Are we there yet? Data saturation in qualitative research, in: The Qualitative Report, 20(9), 1408–1416.  Google Scholar
  19. Gartner, J., Maresch, D., Tierney, R. (2024): The key to scaling in the digital era: Simultaneous automation, individualization and interdisciplinarity, in: Journal of Small Business Management, 62(2), 628–655.  Google Scholar
  20. Gatignon, A., Capron, L. (2020): The firm as an architect of polycentric governance: Building open institutional infrastructure in emerging markets, in: Strategic Management Journal.  Google Scholar
  21. Gibbert, M., Ruigrok, W. (2010): The ‘‘What’’ and ‘‘How’’ of Case Study Rigor: Three Strategies Based on Published Work, in: Organizational Research Methods, 13(4), 710–737.  Google Scholar
  22. Gioia, D. A., Corley, K. G., Hamilton, A. L. (2013): Seeking qualitative rigor in inductive research: Notes on the Gioia Methodology, in: Organizational Research Methods, 16(1), 15–31.  Google Scholar
  23. Glaser, B., Strauss, A. (1967): The Discovery of Grounded Theory. Strategies for Qualitative Research. Chicago: Aldine Publishing Company.  Google Scholar
  24. Glaser, B. G., Strauss, A. L. (2009): The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research: Aldine Transaction.  Google Scholar
  25. Hennink, M., Kaiser, B. N. (2022): Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests, in: Social Science & Medicine, 292, 114523.  Google Scholar
  26. Hennink, M. M., Kaiser, B. N., Marconi, V. C. (2017): Code saturation versus meaning saturation: How many interviews are enough?, in: Qualitative Health Research, 27(4), 591–608.  Google Scholar
  27. Kallmuenzer, A., Mikhaylov, A., Chelaru, M., Czakon, W. (2024): Adoption and performance outcome of digitalization in small and medium-sized enterprises, in: Review of Managerial Science.  Google Scholar
  28. Langley, A., Abdallah, C. (2011): Templates and turns in qualitative studies of strategy and management, in: Building methodological bridges, 201–235, Emerald Group Publishing Limited.  Google Scholar
  29. Nelson, J. (2017): Using conceptual depth criteria: addressing the challenge of reaching saturation in qualitative research, in: Qualitative Research, 17(5), 554–570.  Google Scholar
  30. Onwuegbuzie, A. J., Leech, N. L. (2007): Sampling designs in qualitative research: making the sampling process more public, in: Qualitative Report, 12(2), 238–254.  Google Scholar
  31. Palinkas, L. A., Horwitz, S. M., Green, C. A., Wisdom, J. P., Duan, N., Hoagwood, K. (2015): Purposeful sampling for qualitative data collection and analysis in mixed method implementation research, in: Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 42(5), 533–544.  Google Scholar
  32. Patton, M. Q. (2002): Two decades of developments in qualitative inquiry: A personal, experiential perspective, in: Qualitative Social Work, 1(3), 261–283.  Google Scholar
  33. Patton, M. Q. (2015): Sampling, Qualitative (Purposeful), The Blackwell Encyclopedia of Sociology.  Google Scholar
  34. Sinkovics, N. (2018): Pattern matching in qualitative analysis, in: Cassel, C., Cunliffe, A., Grandy, E. (eds.): The Sage Handbook of Qualitative Business and Management Research Methods, Thousand Oaks: Sage Publications, 468–485.  Google Scholar
  35. Sinkovics, N., Sinkovics, R. R., Yamin, M. (2014): The role of social value creation in business model formulation at the bottom of the pyramid–implications for MNEs?, in: International Business Review, 23(4), 692–707.  Google Scholar
  36. Yigit, A., Kanbach, D. K. (2023): The significance of technology-driven entrepreneurship activities: Lessons from SMEs operating in the manufacturing industry, in: Cogent Business & Management, 10(1), 2185069.  Google Scholar
  37. Yin, R. K. (1994): Case study research and applications: Design and methods, SAGE Publications.  Google Scholar

Abstract

The flexible pattern matching approach (FPMA) allows theory driven but also more open theory development based on qualitative data and as such is particularly useful small and medium-sized enterprises (SMEs) and entrepreneurship research. The FPMA allows theoretical patterns to be developed based on theoretical considerations, which are then iteratively compared with empirically obtained patterns. From this, new theoretical insights can be developed, such as mechanisms of action, differences to or limits of established knowledge. However, due to its iterative comparison of theoretical and empirical patterns, the FPMA places special demands on goal-oriented case selection and the saturation of data collection. To these ends, this article discusses criteria and gives recommendations which are additionally backed by the analysis of previous studies that have used the FPMA in the area of SMEs and entrepreneurship research.

Table of Contents

Section Title Page Action Price
Ricarda B. Bouncken / Artur Lapidus: Theoriegeleitete qualitative KMU- und Entrepreneurship-Forschung mit Flexible Pattern Matching: Konzept und Fallauswahl 81
Zusammenfassung 81
Abstract 82
I. Einleitung 82
II. Konzeptionelle Hintergründe 83
1. Flexible Pattern Matching Ansatz 83
2. Auswahl und Stopp-Kriterien 84
III. Überlegungen und Empfehlungen beim FPMA 88
1. Fallauswahl und Saturation 88
2. Zielorientierte Auswahl und Saturation 89
3. Zur Festlegung von Fallzahlen oder Quoten 90
IV. Beispielhafte empirische Studien 91
V. Schlussfolgerungen aus den exemplarischen empirischen Studien 94
VI. Konklusion und gezielte Empfehlungen 95
Literatur 98