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Künstliche Intelligenz im Hochschulbereich und Datenschutz
Seckelmann, Margrit | Horstmann, Jan
In: Künstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und Hochschule (2025), pp. 303–330
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Margrit Seckelmann
Dr. Margrit Seckelmann ist Professorin für Öffentliches Recht und das Recht der digitalen Gesellschaft an der Leibniz Universität Hannover (Institut für Rechtsinformatik).
Jan Horstmann
Dipl.-Jur. Jan Horstmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Rechtsinformatik, Leibniz Universität Hannover.
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Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Margrit Seckelmann / Jan Horstmann: Künstliche Intelligenz im Hochschulbereich und Datenschutz | 303 | ||
| I. Einführung | 303 | ||
| 1. Die richtigen Noten für die falschen Studierenden? | 303 | ||
| 2. Grundlegende Einsichten für KI im Hochschulbereich | 305 | ||
| II. Potenziale von KI an der Hochschule: Lehre im Fokus | 307 | ||
| III. Spannungslagen zwischen KI und Datenschutz | 309 | ||
| 1. Relevante Merkmale von KI | 310 | ||
| a) Grundlagen | 310 | ||
| b) Trennung und Verschränkung der Datenverarbeitung in Training und Einsatz | 311 | ||
| 2. Ausgewählte datenschutzrechtliche Anforderungen und resultierende Spannungen | 312 | ||
| a) Sachlicher und persönlicher Anwendungsbereich | 313 | ||
| b) Datenschutzgrundsätze des Art. 5 DS-GVO | 315 | ||
| c) Rechtsgrundlagen | 317 | ||
| d) Übermittlung in Drittstaaten | 320 | ||
| e) Profiling und automatisierte Entscheidung im Einzelfall | 321 | ||
| f) Technisch-organisatorischer Datenschutz und Datenschutz-Folgenabschätzung | 327 | ||
| V. Fazit und Ausblick | 329 |