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Künstliche Intelligenz im Hochschulbereich und Datenschutz
In: Künstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und Hochschule (2025), pp. 303–330
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Jan Horstmann
Dipl.-Jur. Jan Horstmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Rechtsinformatik, Leibniz Universität Hannover.
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Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Margrit Seckelmann / Jan Horstmann: Künstliche Intelligenz im Hochschulbereich und Datenschutz | 303 | ||
I. Einführung | 303 | ||
1. Die richtigen Noten für die falschen Studierenden? | 303 | ||
2. Grundlegende Einsichten für KI im Hochschulbereich | 305 | ||
II. Potenziale von KI an der Hochschule: Lehre im Fokus | 307 | ||
III. Spannungslagen zwischen KI und Datenschutz | 309 | ||
1. Relevante Merkmale von KI | 310 | ||
a) Grundlagen | 310 | ||
b) Trennung und Verschränkung der Datenverarbeitung in Training und Einsatz | 311 | ||
2. Ausgewählte datenschutzrechtliche Anforderungen und resultierende Spannungen | 312 | ||
a) Sachlicher und persönlicher Anwendungsbereich | 313 | ||
b) Datenschutzgrundsätze des Art. 5 DS-GVO | 315 | ||
c) Rechtsgrundlagen | 317 | ||
d) Übermittlung in Drittstaaten | 320 | ||
e) Profiling und automatisierte Entscheidung im Einzelfall | 321 | ||
f) Technisch-organisatorischer Datenschutz und Datenschutz-Folgenabschätzung | 327 | ||
V. Fazit und Ausblick | 329 |