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Berufungsverfahren für Professuren und Künstliche Intelligenz
In: Künstliche Intelligenz in Forschung, Lehre und Hochschule (2025), pp. 347–382
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Klaus Herrmann
Dr. Klaus Herrmann ist Fachanwalt für Verwaltungsrecht und Partner der Dombert Rechtsanwälte PartmbB, Honorarprofessor für Verwaltungsrecht und Wirtschaftsverwaltungsrecht sowie Lehrbeauftragter der M.-Luther-Universität Halle-Wittenberg sowie der Technis
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Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Klaus Herrmann: Berufungsverfahren für Professuren und Künstliche Intelligenz | 347 | ||
I. Am Beispiel von Evalitech | 347 | ||
II. Einstellungsvoraussetzungen, Anforderungsprofil und „erweiterte“ Indikatorik | 352 | ||
1. Leistungsprinzip als Maßstab | 352 | ||
2. Gesetzliche Einstellungsvoraussetzungen | 355 | ||
3. Herausforderungen für Indikatorik | 358 | ||
III. Fachprinzip und Mitwirkung an der Selbstverwaltung gewährleistet Wissenschaftsfreiheit | 360 | ||
1. Selbstverwaltung in der Wissenschaft, Fachprinzip und Beurteilungsspielraum | 360 | ||
2. Mehrstufige Gremienbeteiligung und Bestenauslese, Dokumentationsanforderungen | 363 | ||
3. Herausforderungen für Indikatorik-Plattform bzw. KI | 365 | ||
IV. Feststellung und Vergleich wissenschaftlicher Leistungen durch die Berufungskommission | 366 | ||
1. Befugnis und Pflicht der Berufungskommission zum Leistungsvergleich | 366 | ||
2. Risiken arithmetischer Bewertungen | 369 | ||
3. Herausforderung an Bewertungsprozesse einer Indikatorikplattform | 371 | ||
V. Mitwirkungspflichten für Bewerber und Datenschutz der Indikatorikplattform | 372 | ||
1. Regelung von Mitwirkungspflichten durch Rechtsvorschrift | 373 | ||
2. Rechtsgrundlage und Erforderlichkeit der Indikatorikplattform | 374 | ||
3. Tracking, Datenzuordnung und Bewertung | 377 | ||
4. Zweckänderung bei außerwettbewerblicher Datennutzung | 380 | ||
VI. Fazit | 381 |