Methoden der Bevölkerungsvorausschätzung unter besonderer Berücksichtigung der Unsicherheit
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Pflaumer, P. (1988). Methoden der Bevölkerungsvorausschätzung unter besonderer Berücksichtigung der Unsicherheit. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-46368-8
Pflaumer, Peter. Methoden der Bevölkerungsvorausschätzung unter besonderer Berücksichtigung der Unsicherheit. Duncker & Humblot, 1988. Book. https://doi.org/10.3790/978-3-428-46368-8
Pflaumer, P (1988): Methoden der Bevölkerungsvorausschätzung unter besonderer Berücksichtigung der Unsicherheit, Duncker & Humblot, [online] https://doi.org/10.3790/978-3-428-46368-8
Format
Methoden der Bevölkerungsvorausschätzung unter besonderer Berücksichtigung der Unsicherheit
Volkswirtschaftliche Schriften, Vol. 377
(1988)
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Book Details
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Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Inhaltsverzeichnis | 5 | ||
| I. Einleitung | 7 | ||
| II. Zeitreihenprognosen | 9 | ||
| 1. Vorbemerkungen | 9 | ||
| 2. Die frühesten Vorausschätzungen | 10 | ||
| 3. Die Vorausberechnungen von J.P. Süßmilch und L. Euler | 10 | ||
| 4. Bevölkerungsprojektionen auf der Grundlage geometrischen Wachstums | 13 | ||
| 4.1 Geometrisches Wachstum | 13 | ||
| 4.2 Beispiele für Anwendungen | 13 | ||
| 5. Bevölkerungsprojektionen auf der Grundlage von Polynomen | 15 | ||
| 6. Sättigungskurven | 17 | ||
| 6.1 Vorbemerkungen | 17 | ||
| 6.2 Trendformeln für Sättigungskurven | 18 | ||
| 6.3 Anwendungen | 20 | ||
| 7. Die Theorie des demographischen Übergangs als Hilfsmittel für Bevölkerungsprognosen | 21 | ||
| 8. Das Box-Jenkins-Verfahren zur Bevölkerungsprognose | 24 | ||
| 8.1 Vorbemerkungen | 24 | ||
| 8.2 Einige methodische Bemerkungen | 24 | ||
| 8.3 Anwendungen | 27 | ||
| 8.4 Stochastische Differenzengleichungen | 31 | ||
| III. Komponentenmethode | 35 | ||
| 1. Idee und Geschichte | 35 | ||
| 2. Einführendes Beispiel | 37 | ||
| 3. Konsolidierung der Projektionsmatrizen | 45 | ||
| 4. Asymptotische Stabilität | 49 | ||
| 5. Nettoreproduktionsrate und stabile Wachstumsrate | 56 | ||
| 6. Schwung des Bevölkerungswachstums | 59 | ||
| 7. Bevölkerungsprojektionen für die Bundesrepublik Deutschland mit der Komponentenmethode | 60 | ||
| 7.1 Annahmen | 60 | ||
| 7.1.1 Fertilitätsannahmen | 60 | ||
| 7.1.2 Mortilitätsannahmen | 61 | ||
| 7.1.3 Migrationsannahmen | 62 | ||
| 7.1.4 Zusammenfassung der Annahmen | 63 | ||
| 7.2 Durchführung der Projektion | 64 | ||
| 7.3 Ergebnisse | 65 | ||
| IV. Monte-Carlo-Simulationen zur Berücksichtigung der Unsicherheit bei Bevölkerungsprognosen | 73 | ||
| 1. Vorbemerkungen | 73 | ||
| 2. Stochastische Versionen der Komponentenmethode im Überblick | 76 | ||
| 3. Grundlagen und Annahmen | 78 | ||
| 3.1 Ermittlung der Verteilungen | 79 | ||
| 3.2 Bestimmung der Realisationen durch Zufallszahlen | 82 | ||
| 3.3 Durchführung der Monte-Carlo-Simulation | 86 | ||
| 4. Ergebnisse der Simulation | 86 | ||
| 4.1 Ergebnisse der Basissimulation | 86 | ||
| 4.2 Ergebnisse der alternativen Simulation | 94 | ||
| V. Zur Güte von Bevölkerungsprognosen | 100 | ||
| 1. Vorbemerkungen | 100 | ||
| 2. Kennzahlen für Prognosefehler | 101 | ||
| 2.1 Logarithmischer Prognosefehler | 101 | ||
| 2.2 Das Prognose-Realisations-Diagramm | 102 | ||
| 2.3 Der mittlere quadratische Prognosefehler und der mittlere absolute Prognosefehler | 103 | ||
| 2.4 Theilsche Ungleichheitskoeffizienten | 104 | ||
| 2.5 Zerlegung des mittleren quadratischen Fehlers | 105 | ||
| 2.6 Beispiel | 107 | ||
| 3. Zusammenfassung der Untersuchungsergebnisse zur Güte von Bevölkerungsprognosen | 109 | ||
| 4. Ex-post-Prognoseintervalle | 122 | ||
| VI. Literaturhinweise | 127 | ||
| VII. Anhang | 134 | ||
| Sterbetafeln | 134 | ||
| Basisdaten für die Projektionen | 138 |