Strukturelle Sensitivitätsanalyse dynamischer ökonometrischer Prognosemodelle
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Terlau, W. (1992). Strukturelle Sensitivitätsanalyse dynamischer ökonometrischer Prognosemodelle. Dargestellt am Beispiel der westdeutschen Textilwirtschaft. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-47549-0
Terlau, Wiltrud. Strukturelle Sensitivitätsanalyse dynamischer ökonometrischer Prognosemodelle: Dargestellt am Beispiel der westdeutschen Textilwirtschaft. Duncker & Humblot, 1992. Book. https://doi.org/10.3790/978-3-428-47549-0
Terlau, W (1992): Strukturelle Sensitivitätsanalyse dynamischer ökonometrischer Prognosemodelle: Dargestellt am Beispiel der westdeutschen Textilwirtschaft, Duncker & Humblot, [online] https://doi.org/10.3790/978-3-428-47549-0
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Strukturelle Sensitivitätsanalyse dynamischer ökonometrischer Prognosemodelle
Dargestellt am Beispiel der westdeutschen Textilwirtschaft
Volkswirtschaftliche Schriften, Vol. 421
(1992)
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Book Details
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Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Inhaltsverzeichnis | 5 | ||
| Tabellen im Text | 11 | ||
| Abbildungen im Text | 13 | ||
| I. Einleitung | 21 | ||
| 1. Problemstellung und Gang der Untersuchung | 21 | ||
| 2. Die wichtigsten Ergebnisse im Überblick | 26 | ||
| II. Das textilwirtschaftliche Prognosemodell als Untersuchungsgegenstand | 31 | ||
| 1. Die Textilwirtschaft | 31 | ||
| 1.1 Der textilwirtschaftliche Produktions- und Verteilungsprozess | 31 | ||
| 1.2 Bedeutung und Entwicklung der westdeutschen Textilmärkte | 34 | ||
| 1.2.1 Die Angebotsseite | 34 | ||
| 1.2.2 Die Nachfrageseite | 38 | ||
| 1.2.3 Der Außenhandel | 41 | ||
| 1.3 Spezifische Merkmale der Textilkonjunktur | 44 | ||
| 2. Formulierung eines textilwirtschaftlichen Prognosemodells | 47 | ||
| 2.1 Ökonomische Fragestellung | 47 | ||
| 2.2 Entwicklung textilwirtschaftlicher Prognosemodelle | 48 | ||
| 2.3 Erweiterung und Konzeption des disaggregierten Prognosemodells für die westdeutsche Textilwirtschaft | 52 | ||
| 2.3.1 Abgrenzung zu Vorläufermodellen | 52 | ||
| 2.3.2 Modellannahmen | 58 | ||
| 2.3.2.1 Der Textilkonsum | 58 | ||
| 2.3.2.2 Der Einfluß textilwirtschaftlicher Dispositionen | 66 | ||
| 2.3.2.3 Der Außenhandel | 68 | ||
| III. Theoretische Grundlagen der strukturellen Sensitivitätsanalyse | 73 | ||
| 1. Analyse der Leistungsfähigkeit ökonometrischer Prognosemodelle | 73 | ||
| 1.1 Allgemeine Zielsetzung der Untersuchung ökonometrischer Prognosemodelle | 73 | ||
| 1.2 Problemspezifische Fragestellung für das textilwirtschaftliche Prognosemodell | 75 | ||
| 2. Traditionelle Methoden zur Erfassung von Modelleigenschaften | 77 | ||
| 3. Strukturelle Sensitivitätsanalyse | 81 | ||
| 3.1 Abgrenzung und Definition der strukturellen Sensitivitätsanalyse | 81 | ||
| 3.2 Das Theoretische Konzept | 87 | ||
| 3.2.1 Die Entwicklung der allgemeinen Sensitivitätstheorie | 87 | ||
| 3.2.2 Strukturelle Sensitivitätsanalyse in Eingleichungsmodellen | 89 | ||
| 3.2.3 Strukturelle Sensitivitätsanalyse in Mehrgleichungsmodellen | 96 | ||
| IV. Quantifizierung der strukturellen Sensitivität in dynamischen ökonometrischen Prognosemodellen | 103 | ||
| 1. Methodische Vorgehensweise | 103 | ||
| 1.1 Traditionelle Methode | 103 | ||
| 1.2 Das Verfahren von Elker | 104 | ||
| 2. Anwendungsorientierte Entscheidungskriterien | 110 | ||
| 2.1 Zeitraum der Untersuchung | 110 | ||
| 2.2 Deterministische versus stochastische Analyse | 111 | ||
| 2.3 Umfang der Parameteränderung | 112 | ||
| 2.4 Dauer der Parameteränderung | 113 | ||
| 2.5 Sensitivitätsmaße | 115 | ||
| 2.6 Auswertung der Sensitivitätsergebnisse | 119 | ||
| 3. Software | 120 | ||
| V. Spezifikation und Schätzung des texilwirtschaftlichen Prognosemodells | 123 | ||
| 1. Die empirische Basis | 123 | ||
| 1.1 Auswahl der Daten | 123 | ||
| 1.2 Aufbereitung der Daten | 132 | ||
| 1.2.1 Erfassung des Textilkonsums | 132 | ||
| 1.2.2 Produktion, Umsatz und Auftragseingang | 134 | ||
| 1.2.3 Berücksichtigung des Außenhandels | 137 | ||
| 1.2.4 Quantifizierung des Saisoneinflusses | 142 | ||
| 2. Das Schätzverfahren | 145 | ||
| 3. Statistische Prüfmaße | 150 | ||
| 3.1 Tests der statistischen Beschaffenheit | 150 | ||
| 3.2 Tests der ökonometrischen Annahmen | 153 | ||
| 4. Die Schätzergebnisse | 161 | ||
| VI. Die Beurteilung der Prognosegüte des textilwirtschaftlichen Prognosemodells | 215 | ||
| 1. Genauigkeitsmaße | 215 | ||
| 2. Empirische Ergebnisse | 220 | ||
| VII. Qualitative Analyse der Kausalstruktur des textilwirtschaftlichen Prognosemodells | 229 | ||
| VIII. Quantitative Analyse der strukturellen Sensitivität des textilwirtschaftlichen Prognosemodells | 237 | ||
| 1. Vorbemerkungen | 237 | ||
| 2. Die Reaktionsweisen des Modells | 239 | ||
| 2.1 Exemplarische Wirkungsanalyse von Angebot und Nachfrage | 239 | ||
| 2.2 Berücksichtigung der Multikollinearität | 250 | ||
| 2.3 Gesamtbetrachtung unter Berücksichtigung der SIMON-Hypothese | 254 | ||
| 3. Die Auswirkungen unterschiedlicher gesamtwirtschaftlicher Rahmenbedingungen | 259 | ||
| 4. Zur Prognosegüte | 271 | ||
| IX. Schluß | 273 | ||
| Anhang | 277 | ||
| A Software: Program for Structural Sensitivity Analysis in Dynamic Econometric Models Teil 1, Teil 2, Exec | 278 | ||
| B Tab. B.1–B.49: Tatsächliche und geschätzte Werte | 304 | ||
| C Tab. C.1–C.49: Varianzzerlegungstabellen | 425 | ||
| D Abb. D.1–D.49: Mittlerer prozentualer Fehler, dynamische ex post-Prognose | 450 | ||
| E Tab. E: Die Verflechtungsstruktur des textilwirtschaftlichen Prognosemodells | 475 | ||
| Literatur | 511 |