Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen -

Herwig Birg; Ulrich Voigt

doi:10.3790/978-3-428-46020-5

Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen -

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Birg, H., Voigt, U. (1985). Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen -. Konzeption, Modelle und Verbesserungsmöglichkeiten bisheriger Ansätze. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-46020-5

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Leitdatenvorausschätzungen für Verkehrsprognosen -

Konzeption, Modelle und Verbesserungsmöglichkeiten bisheriger Ansätze

Birg, Herwig | Voigt, Ulrich

Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung. Beiträge zur Strukturforschung, Vol. 86

(1985)

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Book Details

Publisher Name: Duncker & Humblot
ISBN: 978-3-428-46020-5
978-3-428-06020-7 (print edition)
DOI: https://doi.org/10.3790/978-3-428-46020-5
Edition: 1
Language: German
Pages: 133
Collections: NBE WISO
NBE D&H
Subjects: Transport planning & policy

Pricing

Institution: € 90.00 (incl. local VAT if applicable)
Individual: € 59.90 (incl. local VAT if applicable)

Section Title	Page	Action	Price
Inhalt	3
Verzeichnis der Übersichten im Text	5
Verzeichnis der Tabellen im Text	6
Verzeichnis der Schaubilder im Text	6
Vorbemerkungen	7
1. Möglichkeiten und Grenzen der Vorausschätzung allgemeiner sozioökonomischer Leitdaten für die Verkehrsplanung auf der Basis multiregionaler Modelle	9
1.1 Klassifikation multiregionaler Modelle und Grundsätze für die Bewertung ihrer Eignung für die Prognose von Leitvariablen	9
1.1.1 Klassifikation	9
1.1.2 Grundsätze für die Bewertung	10
1.2 Prinzipien der Modellbildung: Ursachenorientierung, diachronische Dynamik versus Querschnittsdynamik, Homomorphie von Teilmodellen	11
1.2.1 Ursachenorientierung	11
1.2.2 Diachronische Dynamik versus Querschnittsdynamik	12
1.2.3 Homomorphie von Teilmodellen	13
1.3 Bisher erreichter Stand der Modellbildung	15
1.3.1 Die querschnitts-dynamischen Komponentenmodelle des DIW	15
1.3.2 Ein diachronisch-dynamisches Simulationsmodell	21
2. Spezifische Leitdaten für Personen- und Güterverkehrsprognosen	26
2.1 Sozioökonomische und demographische Leitdaten als Grundlagen von Verkehrsprognosen	26
2.2 Die Bedeutung von energiewirtschaftlichen Annahmen für Leitdaten- und Verkehrsprognosen	27
2.3 Entwicklung der Prognosetechniken für die Personenverkehrsnachfrage und Bedarf an sozioökonomischen Leitdaten	28
2.3.1 Aggregierte und disaggregierte Prognosetechniken bei Personenverkehrsvorausschätzungen	28
2.3.2 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage von Individualdaten — Individualverhaltensansätze oder disaggregierte Modelle	29
2.3.2.1 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage des Konzepts verhaltenshomogener Gruppen	29
2.3.2.1.1 Die Zukunft des europäischen Personenverkehrs (OECD-Studie „Aktion 33")	29
2.3.2.1.2 Simulation der Auswirkungen einer Energieverknappung in regionalen Verkehrssystemen eines Ballungsraumes	31
2.3.2.1.3 Der Fernverkehr in der Bundesrepublik Deutschland unter Bedingungen einer Energieverknappung	31
2.3.2.1.4 Demographische Determinanten städtischen Personenverkehrs	32
2.3.2.1.5 Mobilität im Personenverkehr	32
2.3.2.1.6 Struktur und Effekte von Faktoren der individuellen Aktivitätennachfrage als Determinanten des Personenverkehrs	33
2.3.2.1.7 Analyse und Projektion der Personenverkehrsnachfrage in der Bundesrepublik Deutschland bis zum Jahre 2000	34
2.3.2.2 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage individueller Nutzenmaximierung	35
2.3.2.2.1 Mikroökonomische Grundlagen	35
2.3.2.2.2 Multinominales Logitmodell	37
2.3.2.2.3 Probit-Modell	37
2.3.2.2.4 Andere Enscheidungsmodelle	37
2.3.2.2.5 Aggregation individueller Entscheidungswahrscheinlichkeiten	39
2.3.2.2.6 Unabhängige Variable für disaggregierte Nutzenmaximierungsmodelle	42
2.3.2.3 Verkehrsnachfragemodelle auf der Grundlage des Situationsansatzes	44
2.3.3 Grundlegende Leitdaten für Nachfragemodelle des Personenverkehrs auf der Grundlage von Personen- und haushaltsbezogenen Individualdaten	46
2.4 Datenbasis und Testrechnungen für disaggregierte Personenverkehrsleitdaten	48
2.5 Entwicklung der Prognosetechniken für die Güterverkehrsnachfrage und Bedarf an sozioökonomischen und demographischen Leitdaten	58
2.5.1 Auswertung vorliegender Nachfragestudien zum Güterverkehr	58
2.5.2 Grundlegende Leitdaten für Nachfragemodelle des Güterverkehrs	59
2.6 Testrechnungen und Datenbasis für Güterverkehrsleitdaten	64
2.6.1 Gütergruppe 1: Landwirtschaftliche Erzeugnisse	65
2.6.1.1 Versand	65
2.6.1.2 Empfang	65
2.6.2 Gütergruppe 2: Nahrungs- und Futtermittel	65
2.6.2.1 Versand	65
2.6.2.2 Empfang	65
2.6.3 Güterbereich 3: Kohle	65
2.6.3.1 Versand	65
2.6.3.2 Empfang	72
2.6.4 Güterbereich 4: Rohöl	72
2.6.4.1 Versand	72
2.6.4.2 Empfang	72
2.6.5 Güterbereich 5: Mineralölprodukte	72
2.6.5.1 Versand	72
2.6.5.2 Empfang	72
2.6.6 Güterbereich 6: Eisenerze	72
2.6.6.1 Versand	72
2.6.6.2 Empfang	73
2.6.7 Güterbereich 7: NE-Metallerze, Schrott	73
2.6.7.1 Vèrsand	73
2.6.7.2 Empfang	73
2.6.8 Güterbereich 8: Eisen, Stahl, NE-Metalle	73
2.6.8.1 Versand	73
2.6.8.2 Empfang	73
2.6.9 Güterbereich 9: Steine und Erden	84
2.6.9.1 Versand	84
2.6.9.2 Empfang	84
2.6.10 Güterbereich 10: Chemische Erzeugnisse, Düngemittel	84
2.6.10.1 Versand	84
2.6.10.2 Empfang	84
2.6.11 Güterbereich 11: Investitionsgüter	84
2.6.11.1 Versand	84
2.6.11.2 Empfang	84
2.6.12 Güterbereich 12: Verbrauchsgüter	93
2.6.12.1 Versand	93
2.6.12.2 Empfang	93
2.6.13 Zusammenfassung der Ergebnisse	93
3. Konzeption eines realisierbaren Modellsystems zur Vorausschätzung von Leitdaten für Verkehrsprognosen	94
3.1 Aufbau des Modellsystems und gesamtwirtschaftliche Rahmenprognose	94
3.1.1 Überblick über das vorgeschlagene Modellsystem und seine Subsysteme	94
3.1.2 Modell zur langfristigen Prognose der gesamtwirtschaftlichen Rahmendaten	97
3.1.2.1 Übersicht über das DIW-Langfristmodell	97
3.1.2.2 Die zentralen Bausteine des DIW-Langfristmodells	99
3.2 Das Kern-Modell der regionalen Bevölkerungs- und Arbeitsplatzprognose	104
3.2.1 Zur Wahl des Modelltyps	104
3.2.2 Die Grundstruktur des Modells	105
3.3 Anhangmodelle	114
3.3.1 Zahl und Größe der Haushalte	114
3.3.2 Gliederung der regionalen Wohnbevölkerung in Erwerbspersonen und Nicht-Erwerbspersonen	118
3.3.3 Gliederung der Zahl der Erwerbstätigen nach Wirtschaftssektoren und sozialer Stellung	119
3.3.4 Gliederung der Zahl der Nicht-Erwerbspersonen in Schüler und Studierende, Hausfrauen und Rentner	122
3.3.5 Regionales Einkommens- und Produktionsniveau	123
3.4 Voraussetzungen für eine Anwendung des Modellsystems	125
3.4.1 Datenbedarf und Datenverfügbarkeit	125
3.4.2 Der Aufwand für eine Neuschätzung aller Modellbeziehungen und für Alternativrechnungen	126
3.5 Normative Setzungen und politische Abstimmungsprozesse	127
Literaturverzeichnis	128

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