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Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen

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Schweikl, H. (1985). Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-45804-2
Schweikl, Herbert. Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen. Duncker & Humblot, 1985. Book. https://doi.org/10.3790/978-3-428-45804-2
Schweikl, H (1985): Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen, Duncker & Humblot, [online] https://doi.org/10.3790/978-3-428-45804-2

Format

Computergestützte Präferenzanalyse mit individuell wichtigen Produktmerkmalen

Schweikl, Herbert

Schriften zum Marketing, Vol. 17

(1985)

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Book Details

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Table of Contents

Section Title Page Action Price
Zum Geleit: Vollkommen individualisierte Präferenzanalysen 3
Inhaltsverzeichnis 7
Tabellenverzeichnis 11
Abbildungsverzeichnis 13
Abkürzungsverzeichnis 15
Notationsverzeichnis 17
1. Einführung 21
1.1. Problemstellung und Ziel der Arbeit 21
1.2. Aufbau der Arbeit 23
2. Die Präferenz als Objekt der Konsumentenverhaltensforschung 24
2.1. Die Präferenz im Rahmen des individuellen Kaufentscheidungsprozesses 24
2.2. Empirische Präferenzforschung 26
2.2.1. Alternative Modelle der Präferenz 26
2.2.2. Die Parametrisierung der Präferenzmodelle 31
2.2.2.1. Kompositioneile Verfahren 32
2.2.2.2. Dekompositioneile Verfahren 35
3. Die Conjoint-Analyse als eine dekompositioneile Methode der Parametrisierung von Präferenzmodellen - Ein Überblick 42
3.1. Die Planung einer Conjoint-Studie 43
3.2. Teilaspekte einer Conjoint-Studie 43
3.2.1. Die Präferenzfunktion 44
3.2.2. Die Datenerhebungsmethode und die Konstruktion der Testobjekte 46
3.2.3. Die Skala zur Messung der Präferenz 54
3.2.4. Die Schätzung der Parameter 59
3.2.5. Die Beurteilung der Reliabilität und der Validität 68
3.2.6. Die Aggregation der 72
3.2.6.1. Die Bildung von Segmenten 72
3.2.6.2. Die Gewinnung aggregierter Ergebnisse für jedes Segemt 74
3.3. Ein Überblick über die wichtigsten Studien zur Conjoint-Analyse 80
4. Die Auswahl der relevanten Untersuchungsmerkmale im Rahmen von Conjoint-Analysen - Ein Überblick 91
4.1. Das Problem der Auffindung potentiell relevanter Merkmale 92
4.1.1. Ein Kriterium zur Beurteilung der Techniken 92
4.1.2. Techniken 92
4.2. Das Problem der Reduktion der Zahl der Merkmale 94
4.2.1. Anforderungen an die Untersuchungsmerkmale 95
4.2.2. Auswahlmethoden 100
4.2.2.1. Auswahl der Merkmale durch den Auftraggeber 100
4.2.2.2. Auswahl aufgrund der Wichtigkeit 102
4.2.2.2.1. Verfahren zur Ermittlung der Wichtigkeit 102
4.2.2.2.2. Bestimmung der im Durchschnitt wichtigsten Merkmale 106
5. Conjoint-Analysen unter Verwendung der individuell wichtigsten Merkmale 107
5.1. Theoretische Begründung der Forderung nach Individualisierung der Menge der relevanten Merkmale 107
5.2. Das Anforderungsprofil für einen theoretisch und praktisch adäquaten Ansatz 110
5.3. Der neue Ansatz 111
5.3.1. Die Ermittlung der individuell wichtigsten Merkmale vor der Conjoint- Analyse 112
5.3.2. Die Planung der Teilaspekte der Conjoint-Analyse 114
5.3.2.1. Die Wahl des Präferenzmodells 115
5.3.2.2. Die Festlegung der Datenerhebungsmethode und die Konstruktion der Teststimuli 115
5.3.2.3. Die Wahl der Skala zur Messung der Präferenz 117
5.3.2.3.1. Kritische Beurteilung der "Graded paired comparisons” (GPC) - Skala 117
5.3.2.3.2. Die Dollar-Metrik- Skala 120
5.3.2.3.3. Ein Test zur Prüfung des Skalenniveaus 122
5.3.2.4. Die Wahl der Methode zur Schätzung der Parameter 128
5.3.2.5. Zur Aggregation der Daten 131
6. Eine empirische Untersuchung der Vorziehenswürdigkeit einer voll individualisierten Conjoint- Analyse 134
6.1. Zielsetzung der Untersuchung 134
6.2. Formulierung der Prüfhypothesen 135
6.3. Die Gestaltung der Untersuchung 136
6.3.1. Das Untersuchungsdesign 136
6.3.2. Die Auswahl der Produktgruppe und der Versuchspersonen 137
6.3.3. Die Liste der potentiell relevanten Merkmale 140
6.3.4. Konstruktion der hypothetischen Beurteilungsobjekte 143
6.3.4.1. Das Design der Stimuli zur ParameterSchätzung 143
6.3.4.2. Das Design der Stimuli zur Beurteilung der Prognosegüte 144
6.3.5. Die Erhebung der Daten 145
6.3.5.1. Die Bausteine der Befragung 145
6.3.5.2. Der Ablauf der Befragung im Überblick 154
6.4. Der Test zur Prüfung des Skalenniveaus 156
6.5. Die Schätzung der Parameter 160
6.6. Die Beurteilung der Prognosegüte 163
6.7. Die Tests zur Prüfung der Hypothesen 166
6.8. Die Aggregation der Ergebnisse 175
7. Die Ergebnisse der Untersuchung 177
7.1. Die erfragten und die per Informationstafel ermittelten Merkmais-Wichtigkeiten 177
7.2. Die Ergebnisse der Prüfung des Skalenniveaus 181
7.3. Die Beurteilung der Erklärungskraft 183
7.4. Die Beurteilung der Prognosegüte 188
7.5. Die Wichtigkeit der Produktmerkmale 192
7.6. Die Parameterschätzungen für Personengesamtheiten 195
8. Zusammenfassung 200
Anhang 203
A: Standarderklärungen und das Prognosevalidierungsset 204
A1: Standarderklärungen der Produktmerkmale 204
A2: Für die Prognosevalidierung verwendete Beurteilungsobjekte 209
B: Computerprogramme 211
B1: Programm ENUM 211
B2: Programm TEST 213
C: Ergebnisse 220
C1: Ergebnisse der Regressionsanalyse - Die Parameterschätzwerte 220
C2: Ergebnisse der Regressionsanalyse - Die t-Werte der Regressionspara 223
C3: Die anhand der Conjoint-Analyse ermittelte relative Wichtigkeit der Merkmale 227
Literaturverzeichnis 230