Die Reagibilität von Prognosen mittels Input-Output-Modellen auf Fehler im Datenmaterial
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Maaß, S. (1980). Die Reagibilität von Prognosen mittels Input-Output-Modellen auf Fehler im Datenmaterial. Gezeigt am Beispiel des statischen offenen Leontief-Modells. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-44730-5
Maaß, Siegfried. Die Reagibilität von Prognosen mittels Input-Output-Modellen auf Fehler im Datenmaterial: Gezeigt am Beispiel des statischen offenen Leontief-Modells. Duncker & Humblot, 1980. Book. https://doi.org/10.3790/978-3-428-44730-5
Maaß, S (1980): Die Reagibilität von Prognosen mittels Input-Output-Modellen auf Fehler im Datenmaterial: Gezeigt am Beispiel des statischen offenen Leontief-Modells, Duncker & Humblot, [online] https://doi.org/10.3790/978-3-428-44730-5
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Die Reagibilität von Prognosen mittels Input-Output-Modellen auf Fehler im Datenmaterial
Gezeigt am Beispiel des statischen offenen Leontief-Modells
Volkswirtschaftliche Schriften, Vol. 297
(1980)
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Book Details
Pricing
Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Inhaltsverzeichnis | V | ||
| 0. Problemstellung | 1 | ||
| 1. Einige Grundprobleme des statischen offenen Input-Output-Modells | 5 | ||
| 1.1. Einführung | 5 | ||
| 1.2. Die Input-Output-Tabelle | 7 | ||
| 1.3. Das statische offene Input-Output-Modell | 15 | ||
| 1.3.1. Formulierung des Modells | 15 | ||
| 1.3.2. Input-Output-Modelle und Produktionsstruktur | 18 | ||
| 1.3.3. Verallgemeinerung des statischen offenen Input-Output-Modells | 23 | ||
| 1.4. Zur Frage der Existenz einer ökonomisch sinnvollen Lösung des statischen offenen Input-Output-Modells | 25 | ||
| 1.5. Die Schätzung der Inputkoeffizienten | 30 | ||
| 1.5.1. Die Bestimmung der Inputkoeffizienten mit Hilfe deterministischer Modelle | 31 | ||
| 1.5.1.1. Darstellung der Schätzmethoden | 31 | ||
| 1.5.1.2. Die Aktualisierung von Inputkoeffizienten | 35 | ||
| 1.5.2. Die Bestimmung von Inputkoeffizienten mit Hilfe stochastischer Modelle | 41 | ||
| 2. Die Einführung der Berücksichtigung von Fehlern im Datenmaterial | 45 | ||
| 2.1. Begriff und Klassifikation von Fehlern | 45 | ||
| 2.2. Die Frage der Unabhängigkeit der Fehler in den Inputkoeffizienten | 51 | ||
| 2.3. Die Invertierbarkeit der Leontief-Matrix bei Vorliegen von Fehlern im Datenmaterial | 53 | ||
| 2.4. Die Schätzung der Inputkoeffizienten und ihrer Varianzen | 54 | ||
| 3. Die Analyse der Fehlerfortpflanzung bei deterministischer Fehlerbetrachtung | 59 | ||
| 3.1. Einführung und Zusammenfassung | 59 | ||
| 3.2. Die Änderungsrichtung der Elemente der Leontief-Inversen bei Variation eines Inputkoeffizienten | 66 | ||
| 3.3. Die Bestimmung differenzierter Fehlergrenzen der Leontief-Inversen bei einheitlichem Maximalfehler der Inputkoeffizienten | 71 | ||
| 3.4. Die Berechnung von Maximalfehlern der Leontief-Inversen bei unterschiedlichen Maximalfehlern der Inputkoeffizienten | 82 | ||
| 3.5. Die Änderung der Elemente der Leontief-Inversen und der Komponenten der Gesamt- und Zwischennachfrage bei proportionaler Änderung aller Inputkoeffizienten | 91 | ||
| 3.5.1. Die Bestimmung der Elastizitäten für die Elemente der Leontief-Inversen | 92 | ||
| 3.5.2. Vergleich der Elastizitäten mit den Ergebnissen bei größeren proportionalen Änderungen der Inputkoeffizienten | 95 | ||
| 3.5.3. Zur Frage der Stabilität der Leontief-Inversen bei proportionaler Variation aller Inputkoeffizienten | 103 | ||
| 3.5.4. Die Elastizitäten der Gesamt- und Zwischennachfrage | 105 | ||
| 3.6. Der Einfluß der Variation einzelner Inputkoeffizienten, einzelner Zeilen und einzelner Spalten von Inputkoeffizienten auf die Leontief-Inverse und die Gesamtnachfrage | 114 | ||
| 3.6.1. Die Wichtigkeit einzelner Inputkoeffizienten | 114 | ||
| 3.6.1.1. Definition von Wichtigkeitsmaßen | 114 | ||
| 3.6.1.2. Die Rolle der Wichtigkeiten bei der Verbesserung von Input-Output-Tabellen | 127 | ||
| 3.6.2. Die Wichtigkeit von Zeilenvektoren | 130 | ||
| 3.6.3. Die Wichtigkeit von Spaltenvektoren | 135 | ||
| 3.7. Mathematischer Anhang: Grundbegriffe der Vektor- und Matrixnormen | 140 | ||
| 4. Die Analyse der Fehlerfortpflanzung bei stochastischer Fehlerbetrachtung | 148 | ||
| 4.1. Einführung | 148 | ||
| 4.2. Die Beschreibung des verwendeten Fehlermodells | 151 | ||
| 4.3. Über Quotienten von Zufallsvariablen | 157 | ||
| 4.3.1. Der Erwartungswert eines Quotienten von zwei Zufallsvariablen | 158 | ||
| 4.3.2. Die Varianz eines Quotienten von zwei Zufallsvariablen | 159 | ||
| 4.3.3. Die Kovarianz zweier Quotienten von Zufallsvariablen | 159 | ||
| 4.3.4. Ein Verteilungsgesetz für den Quotienten zweier Zufallsvariabler | 160 | ||
| 4.4. Die Verteilungen der Gesamtnachfragekomponenten | 164 | ||
| 4.4.1. DieVerteilungen der Zufallsvariablen |I-A-g| und |I-A-g| | 166 | ||
| 4.4.2. Die Verteilungen der Gesamtnachfragekomponenten | 169 | ||
| 4.4.3. Zur Frage der Berechnung von Konfidenzintervallen für die fehlerfreie Gesamtnachfrage | 176 | ||
| 4.5. Die Verteilung einer Linearkombination der Gesamtnachfragekomponenten | 177 | ||
| 4.6. Mathematischer Anhang | 182 | ||
| 5. Schlussbemerkungen | 191 | ||
| Literaturverzeichnis | 194 |