Statistische Methodenlehre
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Statistische Methodenlehre
Ein Lehr- und Arbeitsbuch
(2012)
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Bernd Ziegler studierte Volkswirtschafslehre an der J. W. Goethe-Universität in Frankfurt. Die Promotion zum Dr. rer. pol an der Universität Hamburg erfolgte 1978; seit 1972 war er zunächst wissenschaftlicher Mitarbeiter, danach Dozent für VWL und Statistik an der Hochschule für Wirtschaft und Politik Hamburg, ab 2005 in gleicher Funktion an der Universität Hamburg, Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Fachbereich Sozioalökonomie. Er hatte Lehraufträge am Euro Business College (EBC), der Internationalen Berufsakademie (iba), der International School of Management (IMS) und dem Edmund-Christiani-Seminar der Ärztekammer Schleswig-Holstein. Seine Forschungsschwerpunkte sind Europäische Wirtschaftspolitik, Makroökonomie sowie Geschichte des ökonomischen Denkens. Bis 2012 war Bernd Ziegler Mitglied des Redaktionsbeirats der Zeitschrift »Der Betriebswirt – Management in Wissenschaft und Praxis«.Abstract
Die Zielsetzung des Buches besteht darin, eine Einführung in die elementaren Methoden der Statistik zu geben und zwar sowohl der beschreibenden (deskriptiven) wie der schließenden Statistik. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften, die an Universitäten und Fachhochschulen ihre ersten ›Gehversuche‹ auf dem Gebiet der statistischen Methodenlehre unternehmen. Von seinen Inhalten her ist es an den Anforderungen der Statistikausbildung im Bachelorstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre ausgerichtet. Darüber hinaus kann das Buch überall dort eingesetzt werden, wo die Vermittlung statistischer Grundkenntnisse auf dem Lehrplan steht, wie z.B. an Institutionen der Fort- und Weiterbildung. Am Ende eines jeden Abschnitts finden sich Übungsaufgaben, mit denen die Anwendung des methodischen Instrumentariums erprobt werden kann. Zur Überprüfung sind die Lösungen mit angegeben. Ein Literaturverzeichnis und ein Stichwortverzeichnis runden das Werk ab. Die 5. Auflage folgt dem Grundsatz ›back to basics‹, d.h. es wird zu dem zurückgekehrt, was die 1. Auflage prägte - ein möglichst einfacher und allgemein verständlicher Einstieg.
Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Inhaltsverzeichnis | 5 | ||
Vorwort zur 5. Auflage | 8 | ||
Vorwort zur 4. Auflage | 9 | ||
Vorwort zur 3. Auflage | 10 | ||
Vorwort zur 2. Auflage | 10 | ||
Vorwort | 11 | ||
I Einleitung | 13 | ||
II Allgemeine Grundlagen | 16 | ||
1 Grundbegriffe der Statistik | 16 | ||
1.1 Statistische Einheiten und statistische Masse | 16 | ||
1.2 Statistische Merkmale | 17 | ||
1.2.1 Qualitative Merkmale | 17 | ||
1.2.2 Quantitative Merkmale | 18 | ||
1.3 Skalentypen und Messniveau | 19 | ||
1.3.1 Nominalskala | 19 | ||
1.3.2 Ordinalskala | 19 | ||
1.3.3 Intervallskala | 20 | ||
1.3.4 Verhältnisskala | 20 | ||
1.4 Übungsaufgaben | 22 | ||
Lösungen | 22 | ||
2 Grundlegende Probleme der Erhebung und Aufbereitung statistischen Materials | 23 | ||
2.1 Erhebung | 23 | ||
2.2 Aufbereitung | 24 | ||
2.2.1 Gruppenbildung bei qualitativen Merkmalen | 24 | ||
2.2.2 Gruppenbildung bei quantitativ-diskreten Merkmalen | 24 | ||
2.2.3 Gruppenbildung bei quantitativ-stetigen Merkmalen | 25 | ||
III Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen | 26 | ||
1 Darstellung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen | 26 | ||
1.1 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung qualitativer Merkmale | 26 | ||
1.1.1 Häufigkeitstabelle | 27 | ||
1.1.2 Grafische Darstellung | 28 | ||
1.2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung quantitativ-diskreter Merkmale | 29 | ||
1.2.1 Häufigkeitstabelle | 30 | ||
1.2.2 Grafische Darstellung | 31 | ||
1.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung quantitativ-stetiger Merkmale | 32 | ||
1.3.1 Klassenbildung | 32 | ||
1.3.2 Häufigkeitstabelle | 33 | ||
1.3.3 Grafische Darstellung (Histogramm) | 34 | ||
1.3.4 Summenhäufigkeitsfunktion | 35 | ||
1.3.5 Übergang zu einer kontinuierlichen Kurve | 36 | ||
1.4 Übungsaufgaben | 38 | ||
2 Beschreibung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen durch statistische Maßzahlen | 39 | ||
2.1 Mittelwerte | 39 | ||
2.1.1 Arithmetisches Mittel | 39 | ||
a) Ungruppierte Daten | 39 | ||
b) Gruppierte Daten | 40 | ||
2.1.2 Zentralwert (Median) | 42 | ||
a) Ungruppierte Daten | 42 | ||
b) Gruppierte Daten | 42 | ||
2.2 Streuungsmaße | 46 | ||
2.2.1 Spannweite | 46 | ||
2.2.2 Mittlerer Quartilsabstand | 46 | ||
2.2.3 Durchschnittliche absolute Abweichung | 47 | ||
a) Ungruppierte Daten | 47 | ||
b) Gruppierte Daten | 48 | ||
2.2.4 Varianz und Standardabweichung | 49 | ||
a) Ungruppierte Daten | 49 | ||
b) Gruppierte Daten | 49 | ||
2.2.5 Variationskoeffizient | 50 | ||
2.3 Das Konzept der Momente (Schiefe undWölbung) | 51 | ||
a) Ungruppierte Daten | 51 | ||
b) Gruppierte Daten | 51 | ||
2.4 Konzentrationsmaße | 52 | ||
2.5 Übungsaufgaben | 56 | ||
IV Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen | 58 | ||
1 Darstellung zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen | 59 | ||
2 Analyse zweidimensionaler Verteilungen | 64 | ||
2.1 Regressionsanalyse | 64 | ||
2.1.1 Streuungsdiagramm | 64 | ||
2.1.2 Bestimmung einer (linearen) Regressionsfunktion nach der Methode der kleinsten Quadrate | 66 | ||
2.1.3 Bestimmtheitsmaß | 69 | ||
2.2 Korrelationsanalyse | 72 | ||
2.2.1 Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson | 73 | ||
2.2.2 Der Zusammenhang zwischen dem Bestimmtheitsmaß und dem Korrelationskoeffizienten nach Bravais-Pearson | 75 | ||
2.2.3 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman | 77 | ||
2.3 Übungsaufgaben | 80 | ||
V Zeitreihenanalyse | 82 | ||
1 Vorbemerkungen | 82 | ||
2 Zerlegung einer Zeitreihe | 82 | ||
2.1 Die Komponenten einer Zeitreihe | 82 | ||
2.2 Die Verknüpfung der Komponenten | 83 | ||
3 Bestimmung der Trendkomponente | 85 | ||
3.1 Methode der gleitenden Durchschnitte | 85 | ||
3.2 Methode der kleinsten Quadrate | 88 | ||
4 Bestimmung der Saisonkomponente | 92 | ||
Exkurs: Logarithmische Darstellung von Zeitreihen | 95 | ||
5 Übungsaufgaben | 96 | ||
VI Indexzahlen | 98 | ||
1 Vorbemerkungen | 98 | ||
2 Preisindizes | 100 | ||
2.1 Preisindex nach Laspeyres | 102 | ||
2.2 Preisindex nach Paasche | 104 | ||
3 Mengenindizes | 105 | ||
4 Umsatzindizes (Wertindizes) | 106 | ||
5 Weitere Sonderformen von Preisindizes | 106 | ||
6 Umbasierung und Verknüpfung von Indiz | 107 | ||
a) Umbasierung | 107 | ||
b) Verkettung | 107 | ||
7 Deflationierung mithilfe von Preisindizes | 108 | ||
8 Einige wichtige amtliche Indexzahlen | 109 | ||
(a) Verbraucherpreisindex (bisher: Preisindex für die Lebenshaltung) | 109 | ||
(b) Harmonisierter Verbraucherpreisindex | 110 | ||
(c) Index der Einzelhandelspreise | 110 | ||
(d) Index der Großhandelsverkaufspreise | 110 | ||
(e) Indizes zum Kaufkraftvergleich | 110 | ||
(f) Hedonische Preisindizes | 110 | ||
9 Übungsaufgaben | 111 | ||
VII Schließende Statistik | 113 | ||
1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung | 113 | ||
1.1 Wahrscheinlichkeitsbegriffe | 114 | ||
1.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen | 117 | ||
1.2.1 Binomialverteilung | 120 | ||
1.2.2 Normalverteilung | 125 | ||
2 Stichproben und Stichprobenverteilungen | 131 | ||
2.1 Grundgesamtheit und Stichprobe | 131 | ||
2.2 Stichprobenverteilungen | 133 | ||
2.2.1 Stichprobenverteilung des Anteilswertes | 134 | ||
2.2.2 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels | 136 | ||
3 Schätzverfahren | 140 | ||
3.1 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel der Grundgesamtheit | 140 | ||
3.2 Konfidenzintervall für den Anteilswert der Grundgesamtheit | 144 | ||
4 Testverfahren | 146 | ||
4.1 Grundstruktur von Hypothesentests | 146 | ||
4.2 Parametertests | 150 | ||
4.2.1 Hypothesentest für den Anteilswert | 150 | ||
4.2.2 Hypothesentest für das arithmetische Mittel | 154 | ||
4.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest | 157 | ||
4.4 Übungsaufgaben | 160 | ||
Anhang | 162 | ||
Tabellen | 163 | ||
A 1. Standardnormalverteilung | 163 | ||
A 2. Chi-Quadrat (χ2)-Verteilung | 164 | ||
A 3. Prozentpunkte der t-Verteilung | 165 | ||
Griechisches Alphabet | 166 | ||
Literaturverzeichnis | 167 | ||
Stichwortverzeichnis | 169 |