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Linardatos, D. (2021). Dilemmata und der Schleier des Nichtwissens. Lösungsansätze für den autonomen Straßenverkehr. Duncker & Humblot. https://doi.org/10.3790/978-3-428-58222-8
Linardatos, Dimitrios. Dilemmata und der Schleier des Nichtwissens: Lösungsansätze für den autonomen Straßenverkehr. Duncker & Humblot, 2021. Book. https://doi.org/10.3790/978-3-428-58222-8
Linardatos, D (2021): Dilemmata und der Schleier des Nichtwissens: Lösungsansätze für den autonomen Straßenverkehr, Duncker & Humblot, [online] https://doi.org/10.3790/978-3-428-58222-8

Format

Dilemmata und der Schleier des Nichtwissens

Lösungsansätze für den autonomen Straßenverkehr

Linardatos, Dimitrios

Wissenschaftliche Abhandlungen und Reden zur Philosophie, Politik und Geistesgeschichte, Vol. 102

(2021)

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About The Author

2005 bis 2010 Studium der Rechtswissenschaften an der Philipps-Universität Marburg. 2010 erstes Staatsexamen. 2010–2013 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Philipps-Universität Marburg bei Prof. Dr. S. Meier und Prof. Dr. R. Backhaus. 2010–2011 Repetitor in Marburg. 2012 bis 2014 Referendar am LG Marburg. 2013 Promotion an der LMU München bei Prof. Dr. L. Klöhn. 2014 zweites Staatsexamen. 2014 bis 2016 Rechtsanwalt bei Hengeler Mueller in Düsseldorf. Seit 2016 Akademischer Rat und Habilitand in Mannheim am Lehrstuhl von Prof. Dr. Georg Bitter. Seit 2020 Dozent an der Mannheim Business School (Handels- und Kapitalmarktrecht).

Abstract

Selbstfahrende Autos stellen einen nahezu sicheren Straßenverkehr durch einen dem Menschen überlegenen Entscheidungsträger in Aussicht. Es wurde sogar proklamiert, intelligente Algorithmen könnten eine Supermoralmaschine sein - ein System, das selbst in einem Dilemma eine einwandfreie Entscheidung zu treffen vermag. Eine utilitaristische Direktive soll nach verbreiteter Ansicht einem solchen moralischen Optimum entsprechen; konkret hieße das, ein Fahrzeug müsste über Leben und Tod nach einer Abwägung von individuellen Personenmerkmalen entscheiden.

Eine solche Idealvorstellung ist technisch jedoch nicht realisierbar und eine Kategorisierung von Menschen anhand von Personeneigenschaften kann ethisch nicht überzeugen. Tragfähige Entscheidungsparameter lassen sich hingegen mit Hilfe der Gerechtigkeitsheuristik von John Rawls finden. Hinter einem Schleier des Nichtwissens, welcher heteronome Abgrenzungskriterien verdeckt, überzeugt nur ein Prinzip: Schadensminimierung. Wie ein solches Prinzip im autonomen Straßenverkehr praktisch umzusetzen wäre, wird in dieser Schrift skizziert.

Table of Contents

Section Title Page Action Price
Vorwort 5
Inhaltsverzeichnis 7
Abkürzungsverzeichnis 9
A. Prolegomena 11
B. Das Dilemma-Enigma – seine Relevanz und unser Ausgangspunkt 16
I. Einleitung 16
II. Problemaufriss: Was sind Dilemma-Situationen? 19
III. Weshalb sind Dilemma-Situationen zu entscheiden? 23
IV. Stand der Diskussion 28
1. Rechtsethischer Meinungsstand 28
a) Prinzip der Schadensminimierung 29
b) Anthropoparallele Bewertungsparameter 37
2. Empirische Forschung 40
3. Moralphilosophischer Diskussionsstand 44
a) Moralimplementation in der Maschinenethik 44
b) Kant'sche Regel 51
c) Utilitaristische Regel 54
C. Über die Anknüpfung an die Personenmerkmale und Ursachenforschung 58
I. Kritik an einer Anknüpfung an Personenmerkmale 58
II. Die Idee von der „Supermoralmaschine“ 61
III. Kritik an der Idee von der Supermoralmaschine 62
1. Algorithmische Vorausschau und Kontextverständnis fehlen 64
2. Komplexität der Umweltzustände wird missachtet 71
3. Unvereinbarkeit mit den Prinzipien der Datensouveränität und der Datenminimierung 76
IV. Schlussbewertung 79
D. Der Schleier des Nichtwissens – das eigene Lösungskonzept 83
I. Vorbemerkungen 83
II. Der Schleier des Nichtwissens nach Rawls 88
III. Praktische Unterschiede zur Utilitarismusregel 94
IV. Die gegenständlichen Entscheidungsregeln 96
V. Technische Umsetzbarkeit der Entscheidungsregeln 100
E. Die Grenzen der algorithmischen Entscheidungsgewalt 102
I. Notwendige Grenzen und Schranken 102
II. Abgrenzung: zulässige Sicherheits- und Notfallvorkehrungen 105
F. Zusammenfassung in Thesen 108
Literaturverzeichnis 113
Personen- und Sachverzeichnis 121