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Chancen und Nutzen assistiver Technologien für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen

Cite JOURNAL ARTICLE

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Müller, S., Schiering, I. Chancen und Nutzen assistiver Technologien für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen. Sozialer Fortschritt, 72(11), 869-887. https://doi.org/10.3790/sfo.72.11.869
Müller, Sandra Verena and Schiering, Ina "Chancen und Nutzen assistiver Technologien für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen" Sozialer Fortschritt 72.11, 2023, 869-887. https://doi.org/10.3790/sfo.72.11.869
Müller, Sandra Verena/Schiering, Ina (2023): Chancen und Nutzen assistiver Technologien für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen, in: Sozialer Fortschritt, vol. 72, iss. 11, 869-887, [online] https://doi.org/10.3790/sfo.72.11.869

Format

Chancen und Nutzen assistiver Technologien für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen

Müller, Sandra Verena | Schiering, Ina

Sozialer Fortschritt, Vol. 72 (2023), Iss. 11 : pp. 869–887

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Author Details

Müller, Prof. Dr. Sandra Verena, Ostfalia Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Fakultät Soziale Arbeit, Salzdahlumer Straße 46/48, 38302 Wolfenbüttel.

Schiering, Prof. Dr. Ina, Ostfalia Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Institut für Information Engineering, Salzdahlumer Straße 46/48, 38302 Wolfenbüttel.

References

  1. Aktion Mensch (2020): Digitale Teilhabe von Menschen mit Behinderung. Trendstudie. https://www.aktion-mensch.de/inklusion/barrierefreiheit/studie-digitale-teilhabe [15.05.2023].  Google Scholar
  2. Aust, J./Ertas-Spantgar, F./Lorenz, T./Schiering, I./Müller, S. V. (2022): Unauffällige Unterstützung in der beruflichen Eingliederung von Menschen mit intellektueller Beeinträchtigung – Die RehaGoal App, Ergotherapie und Rehabilitation, 61(1): S. 18–22.  Google Scholar
  3. Aust, J./Müller, S. V. (2022): Menschen mit intellektuellen Beeinträchtigungen, in: Luthe, E.-W./Müller, S. V./Schiering, I. (Hrsg.): Assistive Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor, Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Wiesbaden: S. 121–139.  Google Scholar
  4. Bedaf, S./Gelderblom, G. J./De Witte, L. (2015): Overview and categorization of robots supporting independent living of elderly people: what activities do they support and how far have they developed. Assistive Technology, 27(2): S. 88–100.  Google Scholar
  5. Bender, A./Adrion, C./Fischer, L./Huber, M./Jawny, K./Straube, A./Mansmann, U. (2016): Long-term rehabilitation in patients with acquired brain injury – a randomized controlled trial of an intensive, participation-focused outpatient treatment program. Deutsches Ärzteblatt international, 113: S. 634–641. DOI: 10.3238/arztebl.2016.0634.  Google Scholar
  6. BfArM (2022): ICD-11 in Deutsch – Entwurfsfassung. https://www.bfarm.de/DE/Kodiersysteme/Klassifikationen/ICD/ICD-11/uebersetzung/_node.html [25.04.2023].  Google Scholar
  7. BfArM (2021): DiGA-Verzeichnis. Antworten zur Nutzung von DiGA, https://diga.bfarm.de/ [12.05.2023].  Google Scholar
  8. Bickel, H. (2020): Die Häufigkeit von Demenzerkrankungen, Informationsblatt 1. Deutsche Alzheimer Gesellschaft. https://www.deutsche-alzheimer.de/unser-service/informationsblaetter-downloads.html [12.05.2023].  Google Scholar
  9. BMFSFJ und BMG (2020): Nationale Demenzstrategie, https://www.bmfsfj.de/bmfsfj/themen/aeltere-menschen/demenz/nationale-demenzstrategie/nationale-demenzstrategie/77308 [12.05.2023].  Google Scholar
  10. Bosse, C. K./Hellge, V./Schröder, D. (2019): Partizipation als Schlüssel zum Erfolg. Mittelstand-Digital Magazin Wissenschaft trifft Praxis, 11: S. 5–11. https://www.mittelstand-digital.de/MD/Redaktion/DE/Publikationen/Wissenschaft-trifft-Praxis/magazin-wissenschaft-trifft-praxis-ausgabe-11.pdf.  Google Scholar
  11. Bosse, I./Schluchter, J./Zorn, I. H. (2018a): Handbuch Inklusion und Medienbildung, Weinheim Basel.  Google Scholar
  12. Bosse, I./Zaynel, N./Lampert, C. (2018b): MeKoBE. Medienkompetenz in der Behindertenhilfe in Bremen. Bedarfserfassung und Handlungsempfehlungen für die Gestaltung von Fortbildungen zur Medienkompetenzförderung, https://www.hans-bredow-institut.de/de/projekte/mekobe-medienkompetenz-in-der-behindertenhilfe-in-bremen [30.03.2023].  Google Scholar
  13. BSI (2021): Cyber-Sicherheitsbetrachtung vernetzter Medizinprodukte – BSI-Projekt 392: Manipulation von Medizinprodukten (ManiMed), https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/DigitaleGesellschaft/ManiMed_Abschlussbericht.pdf?__blob=publicationFile&v= [15.05.2023].  Google Scholar
  14. Bremert, B./Hansen, M. (2022): Assistive Technologien im datenschutzrechtlichen Spannungsfeld, in: Luthe, E.-W./Müller, S. V./Schiering, I. (Hrsg.): Assistive Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor, Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Wiesbaden: S. 93–117.  Google Scholar
  15. Brox, E./Konstantinidis, S./Evertsen, G. (2017): User-Centered Design of Serious Games for Older Adults Following 3 Years of Experience With Exergames for Seniors: A Study Design. Journal of Medical Internet Research Serious Games, 5(1), e2. URL: https://games.jmir.org/2017/1/e2. doi: https://doi.org/10.2196/games.6254.  Google Scholar
  16. Cifuentes, C. A./Pinto, M. J./Céspedes, N./Múnera, M. (2020): Social Robots in Therapy and Care. Curr Robot Rep 1: S. 59–74.  Google Scholar
  17. Doblhammer, G./Fink, A./Fritze, T./Nerius, M. (2018): Demographische Entwicklung und Epidemiologie der Demenzerkrankungen, in: Jessen, F. (Hrsg.): Handbuch Alzheimer Krankheit: Grundlagen – Diagnostik – Therapie – Versorgung – Prävention, Berlin: S. 13–34.  Google Scholar
  18. Dusel, J. (2018): Die UN-Behindertenrechtskonvention. Übereinkommen über die Rechte von Menschen mit Behinderungen. Beauftragter der Bundesregierung für die Belange von Menschen mit Behinderungen, https://www.institut-fuer-menschenrechte.de/fileadmin/Redaktion/PDF/DB_Menschenrechtsschutz/CRPD/CRPD_Konvention_und_Fakultativprotokoll.pdf [25.10.2022].  Google Scholar
  19. Ertas, F./Aust, J./Lorenz, T./Schiering, I./Brunner, K./Müller, S. V. (2021): Der Einsatz der RehaGoal App durch Menschen mit einer intellektuellen Beeinträchtigung bei der Arbeit zu Hause während der Corona-Pandemie. Zeitschrift für Neuropsychologie 2021, 32(1): S. 13–23.  Google Scholar
  20. Ertas-Spantgar F./Aust, J./Gabel, A./Lorenz, T./Schiering, I./Müller, S. V. (2022a): Digital Competencies for Therapists in Rehabilitation – A Case Study, in: Duffy, V. G. (ed.): Digital Human Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management. Health, Operations Management, and Design. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science 2022c, vol 13320. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06018-2_13.  Google Scholar
  21. Ertas-Spantgar, F./Korabova, S./Gabel, A./Schiering, I./Müller, S. V. (2022b). Guiding patients with traumatic brain injury through the instrumental activities of daily living with the RehaGoal App: a feasibility study. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 10.1080/17483107.2022.2080290.  Google Scholar
  22. Fuchs, E./Bock, A. H. (Hrsg.) (2018): The Palgrave handbook of textbook studies. London.  Google Scholar
  23. Goyal, R./Dragoni, N./Spognardi, A. (2016): Mind the tracker you wear: A security analysis of wearable health trackers, in: Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC’16: S. 131–136, New York. ACM. https://doi.org/10.1145/2851613.2851685  Google Scholar
  24. Häßler, F. (2021): S2-k-Leitlinie 028/042: Intelligenzminderung. AWMF. https://register.awmf.org/de/leitlinien/detail/028-042 [15.05.2023].  Google Scholar
  25. Heitplatz, V./Bühler, C./Hastall, M. (2019): Caregivers’ Influence on Smartphone Usage of People with Cognitive Disabilities: An Explorative Case Study in Germany, in: Antona, M./Stephanidis, C. (Hrsg.): 21th International Conference on Human-Computer-Interaction, S. 98–115, Cham: Springer International Publishing. htpps:// doi: 10.1007/978-3-030-23563-5_9.  Google Scholar
  26. Heitplatz, V./Sube, L. (2020): „Wir haben Internet, wenn das Wetter schön ist!“ Internet und digitale Medien in Einrichtungen der Behindertenhilfe. Teilhabe, 59(1): S. 26–31.  Google Scholar
  27. Helmold, M. (2023): New Work als Innovationstreiber für Mitarbeiterzufriedenheit und Qualitätsverbesserungen. in: Qualität neu denken. Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40220-4_24.  Google Scholar
  28. Jöbges, M. (2023): Tele-Reha-Nachsorge. Neurologie & Rehabilitation, 29(1), S. 19–22.  Google Scholar
  29. Keeley, C./Munde, V./Schowalter, R./Seifert, M./Tillmann, V./Wiegering, R. (2019): Partizipativ forschen mit Menschen mit komplexem Unterstützungsbedarf, in: Teilhabe 58 (3), S. 96–102.  Google Scholar
  30. Kirchner, A./Grotherr, J./Hauptmann, B. (2023): Machbarkeit und Chancen digitaler Angebote in der Versorgung chronischer neurologischer Erkrankungen am Beispiel einer telemedizinisch gestützten Tagesklinik für Parkinson und Bewegungsstörungen. Neurologie & Rehabilitation, 29(1), 7–18.  Google Scholar
  31. Kortendieck, G. (2022): Marketing bei Assitiven Technologien, in: Luthe, E.-W./Müller, S. V./Schiering, I. (Hrsg.): Assisitve Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor, Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Wiesbaden, S. 565–596.  Google Scholar
  32. Lee, Y./Yeh, H./Kim, K.-H./Choi, O. (2018): A real-time fall detection system based on the acceleration sensor of smartphone. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1847979017750669. https://doi.org/10.1177/1847979017750669 .  Google Scholar
  33. Liang, Z./Nishimura, T. (2017): Are wearable EEG devices more accurate than fitness wristbands for home sleep tracking? Comparison of consumer sleep trackers with clinical devices, IEEE 6th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE): S. 1–5.  Google Scholar
  34. Lorenz, T./Pleger, M./Schiering, I. (2022): Smart Devices als Assitive Technologien, in: Luthe, E.-W./Müller, S. V./Schiering, I. (Hrsg.): Assisitve Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor, Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Wiesbaden, S. 11–28.  Google Scholar
  35. Martin, N./Friedewald, M./Schiering, I./Mester, B./Hallinan, D./Jensen, M. (2020): Die Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO: Ein Handbuch für die Praxis, Fraunhofer-Verlag, Stuttgart, https://doi.org/10.24406/publica-fhg-300193 .  Google Scholar
  36. May, S./Szczypien, N./Vahldiek, K./Klawonn, F. (2022): Die Rolle Künstlicher Intelligenz in Assistiven Technologien, in: Luthe, E. W./Müller, S. V./Schiering, I. (eds.), Assistive Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor. Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Springer VS, Wiesbaden, S. 51–77.  Google Scholar
  37. Müller, S. V./Ertas, F./Aust, J./Gabel, A./Schiering, I. (2019): Kann eine mobile Anwendung helfen abzuwaschen? Zeitschrift für Neuropsychologie, 30(2): S. 123–131.  Google Scholar
  38. Müller, S. V./Ertas-Spantgar, F./Gabel, A./Schiering, I. (2023): Mit der RehaGoal App durch komplexe Aufgaben gelotst – Einsatzmöglichkeiten und Erfahrungen. Neurologie & Rehabilitation, 29 (1): S. 40–47.  Google Scholar
  39. Müller, S. V./Klein, T. (2020): Kurzfassung der S2e-Leitlinie „Diagnostik und Therapie von exekutiven Dysfunktionen bei neurologischen Erkrankungen“ (AWMF-030/125), Zeitschrift für Neuropsychologie, 31(3): S. 135–148.  Google Scholar
  40. Munde, V./Tillmann, V. (2022): Partizipative Forschung. Umsetzungsbeispiele und Zukunftsperspektiven, Teilhabe 61(2): S. 74–80.  Google Scholar
  41. Netzeband, J./Scharfe, C. (2023): LingoTalk – Entwicklung einer App mit automatisierter Spracherkennung für die Aphasietherapie. Neurologie & Rehabilitation, 29(1): S. 34–39.  Google Scholar
  42. Papageorgou, A./Strigkos, M./Politou, E./Alepis, E./Solanas, A./Patsakis, C. (2018): Security and privacy analysis of mobile health applications: The alarming state of practice. IEEE Access, 6: S. 9390–9403); https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2799522.  Google Scholar
  43. Robinson, H./MacDonald, B./Kerse, N./Broadbent, E. (2013): The psychosocial effects of a companion robot: a randomized controlled trial. Journal of the American Medical Directors Association, 14(9): S. 661–667, https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.02.007.  Google Scholar
  44. Seifert, A./Schlomann, A./Rietz, C./Schelling, H. R. (2017): The use of mobile devices for physical activity tracking in older adults’ everyday life, DIGITAL HEALTH, https://doi.org/10.1177/2055207617740088.  Google Scholar
  45. Speck, O. (2018): Menschen mit geistiger Behinderung, München.  Google Scholar
  46. Stemmler, M./Kornhuber, J. (2018): Demenzdiagnostik, Göttingen.  Google Scholar
  47. Thöne-Otto, A. (2022): Menschen mit Erkrankungen oder Verletzungen des Gehirns, in: Luthe, E.-W./Müller, S. V./Schiering, I. (Hrsg.): Assitive Technologien im Sozial- und Gesundheitssektor, Gesundheit. Politik – Gesellschaft – Wirtschaft, Wiesbaden: S. 141–155.  Google Scholar
  48. Unger, H. von (2014): Partizipative/Forschung. Einführung in die Forschungspraxis, Wiesbaden.  Google Scholar
  49. Vaghefi, I./Tulu, B. (2019): The continued use of mobile health apps: Insights from a longitudinal study. JMIR mHealth and uHealth, 29; 7(8): e12983. https://doi.org/10.2196/12983.  Google Scholar
  50. Vasquez, B. P./Lloyd-Kuzik, A./Moscovitch, M. (2022). Mobile app learning in memory intervention for acquired brain injury: Neuropsychological associations of training duration. Neuropsycholical Rehabilitation, 32(6):1048–1074. doi: 10.1080/09602011.2020.1866620.  Google Scholar
  51. WHO (2018): Assistive technology key facts. Geneva: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/assistive-technology [02.05.2023].  Google Scholar
  52. Yousaf, K./Mehmood, Z./Awan, I. A./Saba, T./Alharbey, R./Qadah, T./Alrige, M. A. (2020): A comprehensive study of mobile-health based assistive technology for the healthcare of dementia and Alzheimer’s disease (AD). Health Care Manag Sci 23, S. 287–309.  Google Scholar
  53. Zaynel, N./Zeißig, L./Neumann, T. (2020): Medienbildung für und mit Menschen mit sogenannter geistiger Behinderung. Teilhabe, 59(3): S. 119–123.  Google Scholar

Abstract

Opportunities and Benefits of Assistive Technologies for People With Cognitive Impairments

The digital transformation has now permeated wide areas of everyday life, so that dealing with digital technologies has become commonplace for the majority of society. This also affects people with cognitive deficits. This group of people often has more difficult access to digital technologies and is at risk of digital exclusion. At the same time, people with cognitive deficits can benefit particularly from digital assistive technologies. Digital technologies can thus play a key role in fostering the participation opportunities of people with cognitive impairments and increase autonomy and self-determination. Mobile apps, such as the RehaGoal app we developed, can support people with cognitive deficits in their social and professional participation.