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Belastung oder Wohlfahrtsvorteil? Die Wohnkostensituation von Familien in Deutschland

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Elsas, S., Rinklake, A. Belastung oder Wohlfahrtsvorteil? Die Wohnkostensituation von Familien in Deutschland. Sozialer Fortschritt, 73(5), 393-413. https://doi.org/10.3790/sfo.2024.1438203
Elsas, Susanne and Rinklake, Annika "Belastung oder Wohlfahrtsvorteil? Die Wohnkostensituation von Familien in Deutschland" Sozialer Fortschritt 73.5, 2024, 393-413. https://doi.org/10.3790/sfo.2024.1438203
Elsas, Susanne/Rinklake, Annika (2024): Belastung oder Wohlfahrtsvorteil? Die Wohnkostensituation von Familien in Deutschland, in: Sozialer Fortschritt, vol. 73, iss. 5, 393-413, [online] https://doi.org/10.3790/sfo.2024.1438203

Format

Belastung oder Wohlfahrtsvorteil? Die Wohnkostensituation von Familien in Deutschland

Elsas, Susanne | Rinklake, Annika

Sozialer Fortschritt, Vol. 73 (2024), Iss. 5 : pp. 393–413

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Elsas, Dr. Susanne, ifb Staatsinstitut für Familienforschung an der Universität Bamberg, Heinrichsdamm 4, 96047 Bamberg.

Rinklake, Annika, ifb Staatsinstitut für Familienforschung an der Universität Bamberg, Heinrichsdamm 4, 96047 Bamberg.

References

  1. BMAS – Bundesministerium für Arbeit und Soziales (Hrsg.) (2021): Lebenslagen in Deutschland. Der Sechste Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung.  Google Scholar
  2. BMAS – Bundesministerium für Arbeit und Soziales (Hrsg.) (2015): Analyse der Verteilung von Einkommen und Vermögen in Deutschland. Begleitpublikation zum 5. Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung, Bonn.  Google Scholar
  3. BMI – Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat (Hrsg.) (2021): Vierter Bericht der Bundesregierung über die Wohnungs- und Immobilienwirtschaft in Deutschland und Wohngeld- und Mietenbericht 2020.  Google Scholar
  4. Canberra Group (2001): Expert Group on Household Income Statistics: Final Report and Recommendations, Ottawa.  Google Scholar
  5. Destatis (2019): Wohnen in Deutschland. Zusatzprogramm des Mikrozensus 2018. Online verfügbar unter: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Wohnen/Publikationen/Downloads-Wohnen/wohnen-in-deutschland-5122125189005.xlsx?_blob=publicationFile [18.02.2022].  Google Scholar
  6. Destatis – Statistisches Bundesamt (Hrsg.) (2021a): Bautätigkeit und Wohnungen. Bestand an Wohnungen – 31. Dezember 2020, Fachserie 5 Reihe 3.  Google Scholar
  7. Destatis – Statistisches Bundesamt (Hrsg.) (2021b): Wirtschaftsrechnungen. LEBEN IN EUROPA (EU-SILC) Einkommen und Lebensbedingungen in Deutschland und der Europäischen Union 2019, Fachserie 15 Reihe 3.  Google Scholar
  8. Destatis – Statistisches Bundesamt, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB) und Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) in Zusammenarbeit mit Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin) (Hrsg.) (2021): Datenreport 2021 – Ein Sozialbericht für die Bundesrepublik Deutschland, Bonn.  Google Scholar
  9. Diener, E./Lucas, R. (1999): Personality and Subjective Well-Being. In: Kahneman, D./Diener, E./Schwarz, N. (Hrsg.): Well-Being: The Foundations of Hedonic Psychology. New York: Russel Sage Foundation, S. 213–229.  Google Scholar
  10. Dustmann, C./Fitzenberger, B./Zimmermann, M. (2022): Housing Expenditure and Income Inequality, The Economic Journal 132 (645): S. 1709–1736.  Google Scholar
  11. Elsas, S./Rinklake, A. (2022): Wohnkosten und materielles Wohlergehen von Familien – Analyse der Wohnkostensituation und damit zusammenhängender Wohlfahrtsvorteile, SOEP Papers 1169, Berlin.  Google Scholar
  12. Freeman, R. B. (1978): Job satisfaction as an economic variable. The American Economic Review 68(2): S. 135–141.  Google Scholar
  13. Frick, J./Goebel, J./Grabka, M. (2014): Assessing the Distributional Impact of „Imputed Rent“ and „Non-cash Employee Income“ in Microdata: Case Studies based on EU-SILC (2004) and SOEP (2002). SOEP Survey Papers 231: Series C, Berlin.  Google Scholar
  14. Frick, J./Goebel, J./Schechtman, E./Wagner, G./Yitzhaki, S. (2006): Using Analysis of Gini (ANOGI) for Detecting Whether Two Subsamples Represent the Same Universe: The German Socio-Economic Panel Study (SOEP) Experience. Sociological Methods & Research 34(4): S. 427–468.  Google Scholar
  15. Frick, J./Grabka, M. (2009): Accounting for Imputed and Capital Income Flows in Income Inequality Analyses. SOEPpapers 254, Berlin.  Google Scholar
  16. Frick, J./Grabka, M. (2003): Imputed Rent and Income Inequality: A Decomposition Analysis for Great Britain, West Germany and the U.S. Review of Income and Wealth 49(4): S. 513–537.  Google Scholar
  17. Frick, J./Grabka, M. (2001): Der Einfluß von Imputed Rent auf die personelle Einkommensverteilung. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 221(3): S. 285–308.  Google Scholar
  18. Frick, J./Grabka, M./Smeeding, T./Tsakloglou, P. (2010): Distributional Effects of Imputed Rents in Five European Countries. Journal of Housing Economics 19(3): S. 167–179.  Google Scholar
  19. Goebel, J./Grabka, M./Liebig, S./Kroh, M./Richter, D./Schröder, C./Schupp, J. (2019): The German Socio-Economic Panel (SOEP). Journal of Economics and Statistics 239(2): S. 345–360.  Google Scholar
  20. Grabka, M. (2020): SOEP-Core v36 – Codebook for the $PEQUIV File 1984–2019: CNEF Variables with Extended Income Information for the SOEP. SOEP Survey Papers 922 Series D, Berlin.  Google Scholar
  21. Kahneman, D./Tversky, A. (1979): Prospect theory: An Analysis of Decision Under Risk. Econometrica 47(2): S. 263–91.  Google Scholar
  22. Kohl, S./Sagner, P./Voigtländer, M. (2019): Mangelware Wohnraum: Ökonomische Folgen des Mietpreisbooms in deutschen Großstädten. FGW-Studie Integrierende Stadtentwicklung (18), Düsseldorf.  Google Scholar
  23. Krapf, S./Wagner, M. (2020): Housing Affordability, Housing Tenure Status and Household Density: Are Housing Characteristics Associated with Union Dissolution? European Journal of Population 36(4): S. 735–764.  Google Scholar
  24. Lozano Alcántara, A./Romeu Gordo, L. (2020): Measuring housing costs and housing affordability using SOEP: An example applied to older households. SOEPpapers 1111, Berlin.  Google Scholar
  25. Noll, H.-H./Weick, S. (2013): Materieller Lebensstandard und Armut im Alter. In: Vogel, C./Motel-Klingebiel, A. (Hrsg.): Altern im sozialen Wandel: Die Rückkehr der Altersarmut? Wiesbaden, S. 113–138.  Google Scholar
  26. Noll, H.-H./Weick, S. (2009): Wohnen in Deutschland: Teuer, komfortabel und meist zur Miete; Analysen zur Wohnsituation und Wohnqualität im europäischen Vergleich. Informationsdienst Soziale Indikatoren 41: S. 1–7.  Google Scholar
  27. Nowossadeck, S./Engstler, H. (2017): Wohnung und Wohnkosten im Alter. In: Mahne, K./Wolff, J./Simonson, J./Tesch-Römer, C. (Hrsg.): Altern im Wandel: Zwei Jahrzehnte Deutscher Alterssurvey (DEAS), Wiesbaden, S. 287–300.  Google Scholar
  28. OECD (o.J.): „What are Equivalence Scales“. Online verfügbar unter: http://www.oecd.org/els/soc/OECD-Note-EquivalenceScales.pdf [18.02.2022].  Google Scholar
  29. Romeu Gordo, L./Grabka, M./Lozano Alcántara, A./Engstler, H./Vogel, C. (2019): Immer mehr ältere Haushalte sind von steigenden Wohnkosten schwer belastet. DIW Wochenbericht 27/2019: S. 467–476, Berlin.  Google Scholar
  30. Sagner, P./Stockhausen, M./Voigtländer, M. (2020): Wohnen – die neue soziale Frage? IW-Analysen 136, Köln.  Google Scholar
  31. Sagner, P./Voigtländer, M. (2023): Mismatch im Wohnungsmarkt, IW-Kurzbericht5/2023, Köln.  Google Scholar
  32. SOEP Group (2021): SOEP-Core – 2019: Haushalt (P, mit Verweis auf Variablen). SOEP Survey Papers 1010: Series A, Berlin.  Google Scholar
  33. Tobsch, V. (2019): Allein(erziehend) wird’s teuer! Die Entwicklung der Wohnkostenbelastung für Familien, Berlin.  Google Scholar
  34. Törmälehto, V.-M./Sauli, H. (2013): The Distributional Impact of Imputed Rent in EU-SILC 2007–2010. Methodologies and working papers. Luxemburg, eurostat.  Google Scholar
  35. Verbist, G./Grabka, M. (2017): Distributive and Poverty-Reducing Effects of In-Kind Housing Benefits in Europe: With a Case Study for Germany. Journal of Housing and the Built Environment 32(2): S. 289–312.  Google Scholar
  36. Yates, J. (1994): Imputed Rent and Income Distribution. Review of Income and Wealth 40(1): S. 43–66.  Google Scholar

Abstract

For most households, housing costs make up the largest part of the regular expenditure, vary with dwelling size and are a financial burden of varying degrees depending on income. Although income and living space requirements are related to the family situation, housing costs have so far received little attention in family reporting. This article closes the gap with a descriptive analysis of the housing cost situation and the welfare benefits from saved housing costs by family type. Results show that households with children, especially single parents, are more burdened by housing costs than households without children and that the risk-of-poverty of the latter slightly decreases when saved housing costs are taken into account as an income component, while it slightly increases for households with children.