BOOK CHAPTER
Cite BOOK Chapter
Style
Format
KI in der Leitungsentscheidung des Vorstands der Aktiengesellschaft
In: Wirtschaftsrecht in Zeiten der Krise (2024), pp. 175–198
Additional Information
Chapter Details
Pricing
Author Details
Katja Langenbucher
Prof. Dr. Katja Langenbucher, Goethe-Universität, Frankfurt am Main, Deutschland
References
-
Agrawal, Ajay/Gans, Joshua/Goldfarb, Avi: Prediciton Machines. The Simple Economics of Artificial Intelligence, Boston 2018.
Google Scholar -
Bender, Emily M./Gebru, Timnit/McMillan-Major, Angelina/Shmitchell, Shmargaret: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, FAccT 21, S. 610 ff.
Google Scholar -
Bruner, WP University of Georgia 2021 – 23.
Google Scholar -
Burton, Jason W./Stein, Mari Klara/Jensen, Tina Blegind: A Systematic Review of Algorithm Aversion in Augmented Decision Making, 33 Journal of Behavioral Decision Making (2020), S. 220 ff.
Google Scholar -
Bzdok, Danilo/Altman, Naomi/Krzywinski, Martin: statistics versus machine learning, Nature Methods 15 (2018), S. 233 f.
Google Scholar -
Dubovitskaya, Elena/Buchholz, Annika: Die Geschäftsleitung und der Rat des Algorithmus, ZIP 2023, S. 63 ff.
Google Scholar -
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, 5. Auflage, Wiesbaden 2021.
Google Scholar -
Finnis, John: Natural Law: The Classical Tradition, in: Coleman, Jules/Shapiro Scott (Hrsg.), The Oxford Handbook of Jurisprudence and Philosophy of Law. Oxford 2002, S. 1 ff.
Google Scholar -
Fleischer, Holger: Zur Leistungsaufgabe des Vorstands im Aktienrecht, ZIP 2003, S. 1 ff.
Google Scholar -
Fleischer, Holger: Aktuelle Entwicklungen der Managerhaftung, NJW 2009, S. 2337 ff.
Google Scholar -
Fleischer, Holger: Vertrauen von Geschäftsleitern und Aufsichtsratsmitgliedern auf Informationen Dritter, ZIP 2009, S. 1397 ff.
Google Scholar -
Fleischer, Holger: Expertenrat und Organhaftung, KSzW 2013, S. 1 ff.
Google Scholar -
Fleischer, Holger: Algorithmen im Aufsichtsrat, Der Aufsichtsrat 2018, S. 121.
Google Scholar -
Freund, Stefan: Brennpunkte der Organhaftung. Anmerkungen der Praxis zur organrechtlichen Innenhaftung, NZG 2015, S. 1419 ff.
Google Scholar -
Gaube, Susanne/Suresh, Harini/Raue, Martina/Merritt, Alexander/Berkowitz, Seth J./Lermer, Eva/Coughlin, Joseph/Guttag, John V./Colak, Errol/Ghassemi, Marzyeh: Do as AI say: susceptibility in deployment of clinical decision-aids, Digital Medicine 31 (2021), S. 1 ff.
Google Scholar -
Glimcher, Paul W.: Decisions, Uncertainty, and the Brain. The Science of Neuroeconomics, Cambridge 2004.
Google Scholar -
Green, Ben: The flaws of policies requiring human oversight of government algorithms, Computer Law & Securiy Review 45 (2022) 105681, S. 1 ff.
Google Scholar -
Grigoleit, Hans Christoph: Aktiengesetz, 2. Auflage, München 2020.
Google Scholar -
Hacker, Philipp: Europäische und nationale Regulierung von Künstlicher Intelligenz, NJW 2020, S. 2142 ff.
Google Scholar -
Hawkins, Jeff: A Thousand Brains. A New Theory of Intelligence, New York 2021.
Google Scholar -
Herberger, Maximilian: „Künstliche Intelligenz“ und Recht – Ein Orientierungsversuch –, NJW 2018, S. 2825 ff.
Google Scholar -
Hickmann, Eleanore/Petrin, Martin: Trustworthy AI and Corporate Governance: The EU´s Guidelines for Trustworthy Arificial Intelligence from a Company Law Perspecitve, EBOR 2021, S. 593 ff.
Google Scholar -
Jordan, James/Houssiau, Florimond/Cherubin, Giovanni/Cohen, Samuel N./Szpruch, Lukasz/Bottarelli, Mirko/Maple, Carsten/Weller, Adrian: Synthetic Data – what, why and how?,https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/privacy-enhancing-technologies/Synthetic_Data_Survey-24.pdf, 2022.
Google Scholar -
Kahneman, Daniel: Thinking, fast and slow, New York 2011.
Google Scholar -
Kaminski, Margot E.: Binary Governance: Lessons From the GDPR´s Approach to Algorithmic Accountability, Southern California Law Review 92 (2019), S. 1529 ff.
Google Scholar -
Koch, Jens: Der Vorstand im Kompetenzgefüge der Aktiengesellschaft, in: Fleischer, Holger/Koch, Jens/Lutter, Marcus (Hrsg.), 50 Jahre Aktiengesetz, Berlin/Bosten 2016, S. 65 ff.
Google Scholar -
Krakauer, John W./Ghazanfar, Asif A./Gomez-Marin, Alex/Maclver, Malcom A./Poeppel, David: Neuroscience Needs Behavior: Correcting a Reductionist Bias, Neuron 93 (2017), S. 480 ff.
Google Scholar -
Kremer, Thomas/Langenbucher, Katja: Einfluss von Digitalisierung und KI auf das Aktienrecht, VGR-Sonderheft 2024 (im Erscheinen).
Google Scholar -
Kuntz, Thilo: Leitungsverantwortung des Vorstands und Delegation, AG 2020, S. 801 ff.
Google Scholar -
Lake, Brenden/Baroni, Marco: Still not systemnetic after all these years: On the compositional skills of sequence-tosequence recurrent networks, 2018,https://openreview.net/forum?id=H18WqugAb.
Google Scholar -
Langenbucher, Katja: Economic Transplants. On lawmaking for Corporations and Capital Markets, Cambridge 2017.
Google Scholar -
Langenbucher, Katja: Interdisziplinäre Forschung im Unternehmensrecht – auf dem Weg zu einer cognitive corporate governance?, ZGR 2019, S. 717 ff.
Google Scholar -
Langenbucher, Katja: Consumer Credit in the Age of AI, 2023,https://www.ecgi.global/working-paper/consumer-credit-age-ai-–-beyond-anti-discrimination-law.
Google Scholar -
Langenbucher, Katja: Diskriminierung bei der Vergabe von Verbraucherkrediten? Eine Anmerkung zu den Plänen des europäischen Gesetzgebers, BKR 2023, S. 205 ff.
Google Scholar -
Langenbucher, Katja/Corcoran, Patrick: Responsible AR Credit Scoring – A Lesson from Upstart.com, in: Avgouleas, Emilios/Marjosola, Heikki (Hrsg.), Digital Finance in Europe: Law, Regulation, and Governance, Berlin/Boston 2022, S. 141 ff.
Google Scholar -
Larson, Erik, J.: The Myth of Artificial Intelligence. Why Computers Can´t Think the Way We Do, Cambridge 2021.
Google Scholar -
Marcus, Gary: Deep Learning: A Critical Appraisal, 2018,https://arxiv.org/pdf/1801.00631.pdf.
Google Scholar -
Mehlig, Bernhard: Machine Learning with Neural Networks. An Introduction for Scientists and Engineers, Cambridge 2021.
Google Scholar -
Mertens, Floris: The use of artificial intelligence in corporate decision-making at board level: A preliminary legal analysis, WP Gent 2023 – 01, https://financiallawinstitute.ugent.be/wp-content/uploads/2023/03/2023 – 01.pdf.
Google Scholar -
Miller, Tim: Explainable AI is Dead, Long Live Explainable AI! Hypothesis-driven decision support, 2023, https://arxiv.org/abs/2302.12389.
Google Scholar -
Möslein, Florian: Robots in the Boardroom: Artificial Intelligence and Corporate Law, in: Barfield, Woodrow/Pagallo, Ugo (Hrsg.), Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Northhampton 2018, S. 649 ff.
Google Scholar -
Möslein, Florian: Digitalisierung im Gesellschaftsrecht: Unternehmensleitung durch Algorithmen und künstliche Intelligenz?, ZIP 2018, S. 204 ff.
Google Scholar -
Möslein, Florian: Künstliche Intelligenz in der aktienrechtlichen Organtrias, in: Wendland, Matthias/Eisenberger, Iris/Niemann, Rainer (Hrsg.), Smart Regulation: Theorie- und evidenzbasierte Politik, Tübingen 2023, S. 177 ff.
Google Scholar -
Muir, Bonnie M.: Trust between humans and machines, and the design of decision aids, 27 International Journal of Man-Machine Studies (1987), S. 527 ff.
Google Scholar -
Narisetty, Naveen Naidu: Bayesian model selection for high-demensional data, in: Srinivasa Rao, Arni/Rao, C. R. (Hrsg.), Principles and Methods for Data Science, Handbook of Statistics Volume 43, Oxford 2020, S. 207 ff.
Google Scholar -
Nath, Rajakishore: Philosophy of Artificial Intelligence. A Critique of the Mechanistic Theory of Mind, Florida 2009.
Google Scholar -
Noack, Ulrich: Organisationspflichten und -strukturen kraft Digitalisierung, ZHR 183 (2019), S. 105 ff.
Google Scholar -
Petrin, Martin: Corporate Management in the Age of AI, Columbia Business Law Review 3 (2019), S. 965 – 1030 ff.
Google Scholar -
Rolffs, Mathias: Kausalität und mentale Verursachung. Eine Verteidigung des nicht-reduktiven Physikalismus, in: Abhandlungen zur Philosophie, Berlin/Heidelberg 2023.
Google Scholar -
Russel, Stuart/Norvig, Peter: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4. Auflage, London 2021 (Global Edition).
Google Scholar -
Seibt, Christoph H.: Dekonstruktion des Delegationsverbots bei Unternehmensleitung, in: Bitter, Georg/Lutter, Marcus/Priester, Hans-Joachim/Schön, Wolfgang/Ulmer, Peter (Hrsg.), Festschrift für Karsten Schmidt zum 70. Geburtstag, Berlin/Boston 2009, S. 1463 ff.
Google Scholar -
Spindler, Gerald: Gesellschaftsrecht und Digitalisierung, ZGR 2018, S. 17 ff.
Google Scholar -
Spindler, Gerald/Stilz, Eberhard: BeckOGKAktG, Stand: 01. 04. 2023.
Google Scholar -
Stiehl, Thomas/Marciniak-Czochra, Anna: Intelligente Algotihmen und Gleichungen? – Eine Annäherung an die Intelligenz mathematischer Konzepte, in: Holm Hadulla, Rainer M./Funke, Joachim/Wink, Michael (Hrsg.), Intelligenz: Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung, Band 6, Heidelberg 2021.
Google Scholar -
Tversky, Amos/Kahneman, Daniel: Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment, 90 Psychological Review (1983), S. 293 ff.
Google Scholar -
Tversky, Amos/Kahneman, Daniel: Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty, Science 1974, 185 (4157), S. 1124 ff.
Google Scholar -
The Role of Data in AI, Report for the Data Governance Working Group of the Global Partnership of AI, Edinburgh 2020, https://gpai.ai/projects/data-governance/role-of-data-in-ai.pdf.
Google Scholar -
Uwer, Dirk: Outsourcung digitaler Funktionen, ZHR 183 (2019), S. 154 ff.
Google Scholar -
Vetter, Jochen: Intuition und Business Judgment, in: Dreher, Meinard/Drescher, Ingo/Mülbert, Peter O./Verse, Dirk A. (Hrsg.), Festschrift für Alfred Bergmann zum 65. Geburtstag am 13. Juli 2018, Berlin/Boston 2018, S. 827 ff.
Google Scholar -
Vredenburgh, Kate: The Rigght to Explanation, The Journal of Political Philosophy 30 (2021), S. 209 ff.
Google Scholar -
Wachter, Sandra/Mittelstadt, Brent: A Right to Reasonable Inferences. Re-Thinking Data Protection Law in the Age of Big Data and AI, Columbia Business law Review 2 (2019), S. 494 ff.
Google Scholar -
Wachter, Sandra/Mittelstadt, Brent/Russel, Chris: Counterfactual Explanations Without Opening the Black Box: Automated Decisions and the GDPR, Harvard Journal of Law & Technology 31 (2018), S. 841 ff.
Google Scholar -
Wachter, Sandra/Mittelstadt, Brent/Floridi, Luciano: Why a Right to Explanation of Automated Decicion Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation, International Data Privacy Law 7 (2017), S. 76 ff.
Google Scholar -
Zetsche, Dirk: Corporate Technologies – Zur Digitalisierung im Aktienrecht, AG 2019, S. 1 ff.
Google Scholar
Preview
Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Katja Langenbucher: KI in der Leitungsentscheidung des Vorstands der Aktiengesellschaft | 175 | ||
I. Überblick: KI | 175 | ||
1. KI und Training | 177 | ||
a) Überwachtes Lernen | 177 | ||
b) Unüberwachtes Lernen | 178 | ||
c) Lernen durch Verstärkung | 178 | ||
2. Die Qualität von Vorhersagen | 179 | ||
a) Daten | 179 | ||
b) Methode: Hypothesen versus Muster | 180 | ||
c) Neuronale Netze | 181 | ||
d) Erklärbarkeit | 182 | ||
II. Allgemeine Sorgfaltspflichten: Der Einsatz von KI im Unternehmen | 183 | ||
1. Art und Ort des Einsatzes von KI | 184 | ||
a) Soll KI eingesetzt werden („Ob“)? | 184 | ||
b) Welche Art KI soll eingesetzt werden („Wie“)? | 185 | ||
2. Begleitende Kontrolle | 185 | ||
3. Kalibrierung von Vertrauen und Training | 186 | ||
III. KI in der strategischen Leitungsentscheidung des Vorstands | 187 | ||
1. Delegationsverbot | 188 | ||
a) Die Illusion der Letztentscheidung | 188 | ||
b) Kooperationsverantwortung | 189 | ||
aa) Datenqualität | 190 | ||
bb) Stärken des menschlichen Vorstandsmitglieds | 190 | ||
cc) Kognitive Kompatibilität | 191 | ||
2. KI und Ision | 192 | ||
3. Pflicht zum Einsatz einer KI? | 193 | ||
V. Zusammenfassung und Ergebnis | 194 | ||
Literaturverzeichnis | 195 |