Menu Expand

Stetige versus diskrete Renditen Überlegungen zur richtigen Verwendung beider Begriffe in Theorie und Praxis

Cite JOURNAL ARTICLE

Style

Dortleitner, G. Stetige versus diskrete Renditen Überlegungen zur richtigen Verwendung beider Begriffe in Theorie und Praxis. Credit and Capital Markets – Kredit und Kapital, 35(2), 216-241. https://doi.org/10.3790/ccm.35.2.216
Dortleitner, Gregor "Stetige versus diskrete Renditen Überlegungen zur richtigen Verwendung beider Begriffe in Theorie und Praxis" Credit and Capital Markets – Kredit und Kapital 35.2, 2002, 216-241. https://doi.org/10.3790/ccm.35.2.216
Dortleitner, Gregor (2002): Stetige versus diskrete Renditen Überlegungen zur richtigen Verwendung beider Begriffe in Theorie und Praxis, in: Credit and Capital Markets – Kredit und Kapital, vol. 35, iss. 2, 216-241, [online] https://doi.org/10.3790/ccm.35.2.216

Format

Stetige versus diskrete Renditen Überlegungen zur richtigen Verwendung beider Begriffe in Theorie und Praxis

Dortleitner, Gregor

Credit and Capital Markets – Kredit und Kapital, Vol. 35 (2002), Iss. 2 : pp. 216–241

2 Citations (CrossRef)

Additional Information

Article Details

Author Details

Gregor Dorfleitner, Augsburg

Cited By

  1. Which is the Correct Discount Rate? Arithmetic Versus Geometric Mean

    Kipp, Martin | Koziol, Christian

    Credit and Capital Markets – Kredit und Kapital, Vol. 53 (2020), Iss. 3 P.355

    https://doi.org/10.3790/ccm.53.3.355 [Citations: 0]
  2. Rating changes revisited: New evidence on short-term ESG momentum

    Cauthorn, Thomas | Dumrose, Maurice | Eckert, Julia | Klein, Christian | Zwergel, Bernhard

    Finance Research Letters, Vol. 54 (2023), Iss. P.103703

    https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103703 [Citations: 4]

References

  1. Bamberg, G.; Coenenberg, A.G. (2000): Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre (10. Auflage), Verlag Vahlen, München.  Google Scholar
  2. Bamberg, G.; Dorfleitner, G. (2001): Fat Tails and Traditional Capital Market Theory, Arbeitspapiere des Instituts für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie der Universität Augsburg, Heft 177.  Google Scholar
  3. Deutsch, H.-P. (2001): Derivate und interne Modelle: Modernes Risikomanagement (2. Auflage), Schäffer-Poeschel, Stuttgart.  Google Scholar
  4. Deutsche Börse (Hrsg.) (2000): Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse, Version 1.1, Deutsche Börse, Frankfurt.  Google Scholar
  5. Gourieroux, C. (1997): ARCH Models and Financial Applications, Springer, New York et al.  Google Scholar
  6. Hull, J.C. (2000): Options, Futures, and Other Derivative Securities (4th Edition), Prentice Hall, London et al.  Google Scholar
  7. J.P Morgan/Reuters (Hrsg.) (1996): Risk Metrics Technical Document (4th Edition), J.P. Morgan, New York.  Google Scholar
  8. Mandelbrot, B. (1963): The Variations of Certain Speculative Prices, Journal of Business 36, 394-419.  Google Scholar
  9. Mittnik, S.; Paolella, M.S. (2000): Conditional Density and Value-at-Risk Prediction of Asian Currency Exchange Rates, Journal of Forecasting 19, 313-333.  Google Scholar
  10. Poirier, D.J. (1995): Intermediate Statistics and Econometrics: A Comparative Approach, MIT Press, Cambridge/London.  Google Scholar
  11. Röder, K. (1999): Kurswirkungen von Meldungen deutscher Aktiengesellschaften, Eul Verlag, Lohmar/Köln.  Google Scholar
  12. Runde, R.;, Scheffner, A. (1998): On the existence of moments - With an application to German stock returns. Technical Report 25/1998, SFB 475, Universität Dortmund.  Google Scholar
  13. Steiner, M.,;, Bruns, C. (2000): Wertpapiermanagement (7. überarbeitete und erweiterte Auflage), Schäffer-Poeschel, Stuttgart.  Google Scholar
  14. Uhlir, H., Steiner, P. (1994): Wertpapieranalyse (3. Auflage), Physica, Heidelberg.  Google Scholar
  15. Wagner, N. (1996): Approximative Nachbildung des Deutschen Akitenindexes (DAX), Finanzmarkt und Portfoliomanagement 10, 162-168.  Google Scholar

Abstract

Log Returns Versus Simple Returns Delibrations on How to Use Both Terms Properly in Theory and in Practice

This article analyses the differences between log and simple returns. Such differences are of great importance in many fields of capital market theory and financial management as far as stochastic and statistical properties are concerned. The article also addresses the question of annualising and estimating the variances and co-variances. On the basis of a practical example, the proper handling of both terms is shown. In addition, the article contains a few examples concerning non-intuitive facts, including one that proves a possible (4, o) dominance inversion when changing from the simple to the log return notion